UBT è un'azienda biomedica all'avanguardia, già attiva nello sviluppo e nella commercializzazione di dispositivi innovativi per l'imaging medico basati sulla tecnologia a microonde, nata nel 2015 come spin off accademico del Dipartimento di Fisica e Geologia dell'Università degli Studi di Perugia. UBT è oggi alla ricerca di un Senior Deep Learning Expert che, a diretto riporto dell' IT, Cloud Computing & AI Manager, definisca, sviluppi e validi modelli avanzati per l'analisi dei segnali e delle immagini, per evolvere continuamente le performance di Mammowave , il primo test senologico al mondo basato su imaging a microonde. La figura avrà un ruolo centrale nello sviluppo di architetture deep learning robuste e generalizzabili, capaci di integrare dati clinici, segnali elettromagnetici e conoscenza fisica del dominio, con particolare attenzione alla stabilità tra dispositivi, studi clinici e centri ospedalieri. Principali responsabilità Sviluppo di modelli deep learning – Progettare, addestrare e ottimizzare architetture neurali per classificazione, rappresentazione latente,



ricostruzione e feature extraction su segnali di imaging a microonde e dati clinici.
Self-supervised learning e representation learning – Sviluppare encoder, autoencoder e modelli basati su masking per apprendere rappresentazioni robuste da dati etichettati e non etichettati, seguite da fine-tuning supervisionato. Transformer e architetture avanzate – Valutare e implementare transformer, reti convoluzionali, encoder-decoder e architetture ibride per dati multidimensionali nei domini del tempo e della frequenza.
Analisi avanzata dei segnali – Progettare metodi di filtraggio, denoising, calibrazione, normalizzazione, trasformazione ed estrazione di feature da segnali biomedicali ed elettromagnetici complessi. Integrazione tra fisica, signal processing e AI – Collaborare con esperti di elettromagnetismo per integrare principi fisici, geometria di acquisizione, trasformazioni tempo-frequenza e vincol

📌 Senior deep learning expert (Italia)
🏢 UBT
📍 Italia