Chi siamo

Stiamo ridisegnando il sistema operativo finanziario per PMI e commercialisti.

Oggi aziende e studi lavorano con strumenti frammentati e inefficienti. Noi siamo qui per cambiarlo: uniamo fatturazione, pagamenti, tesoreria e contabilità in un'unica piattaforma moderna, restituendo tempo e creando valore reale.

Siamo ambiziosi, pragmatici ed efficienti. Costruiamo velocemente e puntiamo sempre al massimo.

Siamo una realtà in forte crescita, supportata da alcuni dei migliori investitori internazionali — tra cui Keen Venture Partners (Fiscozen), Founders (Pleo), Exor Ventures (Qonto, Alan), Notion Capital e Creandum (Klarna, Spotify).

Questo è solo l'inizio.

Se vuoi costruire qualcosa che può cambiare il modo in cui lavora il 90% delle aziende in Italia, questo è il posto giusto.

Cosa stiamo cercando

Cerchiamo un/una Analytics Engineer che voglia lavorare ad alto livello e avere un impatto reale sul business.

Non è un ruolo "di supporto".

È per chi vuole usare dati, tecnologia e pensiero analitico per guidare decisioni e crescita.

Lavorerai su alcuni dei dati più critici dell'azienda — flussi di denaro, transazioni bancarie, fatture, CRM, comportamento utenti — con possibilità praticamente infinite.

Il vero vincolo non sono i dati, ma la capacità di estrarre insight rilevanti.

Sei la persona giusta se

- Sei appassionato/a di tecnologia, statistica e business — tutte e tre insieme
- Non ti senti mai "arrivato/a": vuoi continuare a imparare e migliorare
- Ti entusiasma lavorare in un ambiente veloce, diretto e senza politica interna
- Hai forte capacità analitica e grande attenzione al dettaglio
- Non hai paura di lavorare sodo: qui tutti fanno un passo in più
- Ti riconosci nei valori di Sibill: ambizione, pragmatismo, efficienza,



integrità

Cosa farai

Lavorerai a stretto contatto con la Senior Analytics Engineer e collaborerai con team data, product, marketing, customer success e sales.

Non lavorerai in isolamento: il tuo impatto sarà cross-funzionale.

Ti occuperai di:

- Comprendere il dominio, raccogliere dati e sperimentare
- Risolvere problemi end-to-end: dalla fonte dati alla pipeline, fino all'analisi e visualizzazione
- Monitorare e migliorare continuamente pipeline e metriche esistenti

Esempi concreti di progetti

- Costruire pipeline per raccogliere e analizzare il NPS, arricchire il CRM e migliorare modelli di churn
- Analizzare l'utilizzo delle funzionalità core per identificare occasione di upsell
- Ottimizzare il funnel (visita → lead → demo → acquisto) individuando colli di bottiglia e leve di crescita

Cosa ti servirà

- Background in Data Science, Statistica, Informatica, Matematica o simili
- 2–3 anni di esperienza pratica
- Ottima conoscenza di Python (pipeline, automazioni)
- SQL avanzato (CTE, window functions, ottimizzazione query)
- Capacità di tradurre analisi complesse in insight chiari anche per non tecnici
- Comunicazione chiara e diretta
- Mentalità di ownership: se serve, sei in grado di lavorare end-to-end
- Italiano e inglese fluenti

Cosa offriamo

- RAL: 35–55K
- Ticket restaurant (€8/giorno)
- Modello ibrido: presenza in ufficio a Milano ~60% del tempo
- Un team di persone smart, ambiziose e senza ego

In Sibill si lavora tanto, ma si lavora bene.

E sì — le persone qui tendono ad essere felici. Non è scontato.

Processo di selezione

- Call iniziale con Gaia (HR)
- 30 min con Isabella (Senior Analytics Engineer)
- Colloquio tecnico (45 min)
- Colloquio con Dario (Chief Data Officer)

📌 Analytics Engineer - €35.000 - €55.000 All'Anno (Milano)
🏢 Sibill
📍 Milano