Overview

In questa posizione ti occupi di guidare lo sviluppo di una Data Platform moderna per supportare decisioni data-driven nel settore energetico. Lavorerai all'interno di un progetto di trasformazione digitale, collaborando con team e partner tecnologici per valorizzare il patrimonio informativo. Metterai in campo competenze di Data Engineering, Analytics e AI per creare soluzioni che guidino i processi business. Un ruolo chiave per contribuire all’evoluzione data-driven dell’azienda e alla diffusione della cultura del dato.

Retribuzione / Benefits

- Welfare + Buoni pasto + Premio
- Smartworking: 2 giorni a settimana
- Retribuzione competitiva
- contesto tecnologico avanzato nel settore Energia e Risorse Naturali

Responsabilità

- Sviluppare e evolvere la Data Platform basata su Databricks e Azure
- Realizzare pipeline di integrazione, trasformazione ed elaborazione dati
- Supportare definizione e manutenzione di modelli dati e governance delle informazioni
- Collaborare con partner tecnologici nello sviluppo della piattaforma




- Creare dataset e modelli per reporting e analisi
- Progettare dashboard e strumenti di monitoraggio
- Raccogliere e tradurre requisiti di business in soluzioni data-driven
- Supportare casi d’uso di Machine Learning e AI e sperimentare nuove soluzioni

Requisiti fondamentali

- Esperienza 3–5 anni in Data Engineering, Data Platform o Analytics
- Solida conoscenza di Databricks
- Esperienza con Python e SQL
- Conoscenza di Apache Spark (PySpark o Spark SQL)
- Esperienza pipeline di integrazione ed elaborazione dati
- Capacità di dialogare con tech e business
- Approccio pratico allo sviluppo e risoluzione problemi

- Interesse per Data & AI
- Approccio imprenditoriale e propensione all’innovazione
- Curiosità tecnologica e apprendimento continuo
- Azure (Nice to Have)
- Power BI o strumenti BI analoghi (Nice to Have)
- Architetture Lakehouse e Delta Lake (Nice to Have)

📌 Data AI Specialist (Milano)
🏢 Michael Page
📍 Milano