Senior AI Engineer - Source: iProgrammatori.it (Italia)

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19 ott
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Clariter
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Italia

19 ott

Clariter

Italia

Clariter è alla ricerca di un Senior AI Engineer da inserire su un progetto in ambito Intelligenza Artificiale. Di seguito i principali requisiti richiesti. Competenze tecniche must-have: Ottima conoscenza di Python e sviluppo di API e servizi in ambienti di produzione. Solide basi di Machine Learning, sviluppo e validazione dei modelli, feature engineering e valutazione delle performance. Esperienza pratica con PyTorch e scikit-learn. Conoscenza approfondita di LLM, architetture Transformer, embeddings e processi di inference. Esperienza con LangChain e LangGraph per lo sviluppo di applicazioni basate su LLM e sistemi agentici. Progettazione e implementazione di sistemi multi-agent, soluzioni RAG e integrazione di tool, con gestione dello stato e guardrails. Esperienza con vector database, preferibilmente Qdrant, e tecnologie di caching e state management, come Redis. Conoscenza delle tecniche di fine-tuning, incluse LoRA/PEFT. Conoscenza delle architetture hardware per AI, GPU, VRAM, CUDA e ottimizzazione delle performance in fase di deployment. Esperienza nella progettazione di architetture a microservizi, sistemi distribuiti e soluzioni AI scalabili e performanti. Conoscenza di Docker, containerizzazione e pratiche CI/CD applicate a sistemi software e AI/ML. Buona conoscenza di algoritmi e strutture dati. Esperienza in contesti Agile. Inglese fluente. Costituiscono un plus la conoscenza dell'ecosistema Hugging Face, dei framework vLLM e Ray, delle pratiche MLOps/LLMOps, di MLflow, delle piattaforme di observability per LLM, di Kubernetes e degli strumenti di ottimizzazione dell'inference. Modalità di lavoro: full remote, con disponibilità a partecipare a eventuali incontri in presenza a Chieti esclusivamente in caso di necessità o urgenze, con una frequenza molto bassa, indicativamente non superiore a una giornata al mese. Cerchiamo un profilo senior, con solide capacità analitiche e di problem solving, autonomia, proattività e orientamento alla realizzazione di soluzioni AI affidabili e pronte per la produzione.




Competenze richieste: Clariter è alla ricerca di un Senior AI Engineer da inserire su un progetto in ambito Intelligenza Artificiale. Di seguito i principali requisiti richiesti. Competenze tecniche must-have: Ottima conoscenza di Python e sviluppo di API e servizi in ambienti di produzione. Solide basi di Machine Learning, sviluppo e validazione dei modelli, feature engineering e valutazione delle performance. Esperienza pratica con PyTorch e scikit-learn. Conoscenza approfondita di LLM, architetture Transformer, embeddings e processi di inference. Esperienza con LangChain e LangGraph per lo sviluppo di applicazioni basate su LLM e sistemi agentici. Progettazione e implementazione di sistemi multi-agent, soluzioni RAG e integrazione di tool, con gestione dello stato e guardrails. Esperienza con vector database, preferibilmente Qdrant, e tecnologie di caching e state management, come Redis. Conoscenza delle tecniche di fine-tuning, incluse LoRA/PEFT. Conoscenza delle architetture hardware per AI, GPU, VRAM, CUDA e ottimizzazione delle performance in fase di deployment. Esperienza nella progettazione di architetture a microservizi, sistemi distribuiti e soluzioni AI scalabili e performanti. Conoscenza di Docker, containerizzazione e pratiche CI/CD applicate a sistemi software e AI/ML. Buona conoscenza di algoritmi e strutture dati. Esperienza in contesti Agile. Inglese fluente. Costituiscono un plus la conoscenza dell'ecosistema Hugging Face, dei framework vLLM e Ray, delle pratiche MLOps/LLMOps, di MLflow, delle piattaforme di observability per LLM, di Kubernetes e degli strumenti di ottimizzazione dell'inference. Modalità di lavoro: full remote, con disponibilità a partecipare a eventuali incontri in presenza a Chieti esclusivamente in caso di necessità o urgenze, con una frequenza molto bassa, indicativamente non superiore a una giornata al mese. Cerchiamo un profilo senior, con solide capacità analitiche e di problem solving, autonomia, proattività e orientamento alla realizzazione di soluzioni AI affidabili e pronte per la produzione.

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