AI Engineer – Generative AI, RAG & Agentic Systems - remoto La risorsa collaborerà con team software, data, infrastrutturali e di prodotto, occupandosi della realizzazione di servizi AI, applicazioni basate su Large Language Model e architetture agentiche. Principali attività: sviluppo di API e servizi AI production-grade in Python; progettazione, addestramento, validazione e valutazione di modelli Machine Learning e Deep Learning; sviluppo di applicazioni basate su LLM e architetture Transformer; progettazione di sistemi multi-agent e agentic AI; orchestrazione di strumenti, stato, memoria, workflow e guardrail tramite LangChain e LangGraph; sviluppo di soluzioni RAG, comprendenti chunking, embedding, retrieval, reranking e gestione del contesto; integrazione di vector database e sistemi di caching e state management; fine-tuning di LLM e modelli Deep Learning, anche attraverso LoRA e PEFT; progettazione di microservizi e sistemi distribuiti; containerizzazione e deployment dei workload AI; ottimizzazione di latenza, throughput, costi, utilizzo della memoria e prestazioni; implementazione di pipeline CI/CD e pratiche di testing per sistemi AI; monitoraggio, valutazione e gestione del ciclo di vita dei modelli. Competenze richieste: ottima conoscenza di Python e dello sviluppo di API e servizi; solide basi di Machine Learning, feature engineering, validazione e valutazione; esperienza pratica con PyTorch e scikit-learn; conoscenza approfondita di LLM, Transformer, tokenizzazione,



embedding e inferenza; esperienza con LangChain e LangGraph; esperienza nella progettazione di sistemi multi-agent; esperienza con architetture RAG; conoscenza di vector database, preferibilmente Qdrant; conoscenza di Redis; esperienza nel fine-tuning di modelli, comprese tecniche LoRA e PEFT; conoscenza di GPU, VRAM e fondamenti CUDA; esperienza con microservizi, Docker e Docker Compose; familiarità con CI/CD e sistemi distribuiti; esperienza in contesti Agile; inglese fluente. Costituiscono titolo preferenziale: Hugging Face Transformers, Datasets, Accelerate e PEFT; vLLM e Ray; MLflow e pratiche MLOps/LLMOps; Phoenix o piattaforme equivalenti di tracing e osservabilità; quantizzazione, batching, caching e distillazione; strumenti NVIDIA e GPU profiling; Kubernetes e orchestrazione di workload GPU; Dagster; GitLab CI e package registry; esperienza in AI security, prompt injection, data leakage e access control; esperienza nel testing automatico di modelli, agenti e pipeline RAG. Cerchiamo una persona autonoma e proattiva, capace di coniugare sperimentazione, qualità del software, sicurezza, prestazioni e sostenibilità economica delle soluzioni. Modalità di lavoro e condizioni contrattuali saranno approfondite durante il colloquio.
Competenze richieste: Valutiamo sia inserimenti come dipendente sia professionisti con Partita IVA. Inquadramento e condizioni economiche saranno discussi nel primo contatto in base all’esperienza. L’aspetto retributivo / contrattuale lo trattiamo nel primo contatto telefonico se vi interessa l'occasione , condividetemi un vostro cv alla mail : esplicitando : - eventuale disponibilità (preavviso) - località lavorativa città (ibrido/sede/remoto) CANDIDATEVII!!!

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