Per la nostra Direzione Information Technology, Innovation e Data Management, selezioniamo un/a:

Data Scientist

La risorsa selezionata, in affiancamento ai colleghi del team, avrà il compito di analizzare dati complessi per aiutare l’Azienda a prendere decisioni strategiche, combinando competenze in programmazione (Python, R, SQL) e gestione di Big Data.

In particolare, si occuperà di:
• Analisi di grandi quantità di dati: esplorazione, modellizzazione e creazione di modelli predittivi;
• Disegno, sviluppo e ottimizzazione di modelli di machine learning;
• Sviluppo di report tramite strumenti di BI;
• Interazione con le diverse aree di business per comprendere le esigenze e fornire soluzioni tramite analisi dei dati.

Requisiti:
• Laurea in ingegneria, matematica, statistica o titoli equivalenti;
• Competenze avanzate in statistica e matematica;
• Conoscenza dei linguaggi di programmazione (SQL, Phyton, R, VBA...);
• Conoscenza di strumenti di Business Intelligence;
• Capacità di gestione di progetti multidisciplinari;




• Capacità di creare report e documenti con i risultati di analisi;
• Preferibile 2 anni di esperienza in contesti aziendali o dottorati di ricerca.

Completano il profilo la capacità di lavorare in team, competenze comunicative scritte e verbali e capacità relazionali, autonomia e flessibilità.

Cosa offriamo:
• CCNL Mobilità Attività Ferroviaria;
• Fascia retributiva offerta compresa tra 32.000 € e 36.000 € lordi annui (RAL). Il posizionamento all'interno del range e le modalità di inserimento saranno definiti in base all'esperienza pregressa e alle competenze maturate nel ruolo;
• Libera circolazione ferroviaria;
• Check Up medico annuale;
• Long Term Care;
• Supporto alla genitorialità;
• Welfare incentivante + buoni pasto da 7.30€

Sede: Milano

L'offerta è rivolta a candidati di entrambi i sessi, nel rispetto del D.lgs. 198/2006 e della normativa vigente in materia di pari opportunità. L'azienda promuove un contesto di lavoro inclusivo e gara

📌 Data Scientist (Milano)
🏢 Trenord
📍 Milano