Junior Machine Learning Engineer

Entra nel team di Amaris Consulting come Junior Machine Learning Engineer e inizia un nuovo percorso competente in un ambiente internazionale, tecnico e orientato alla crescita.

Lavorerai all’interno del Competence Center AI, che applica tecniche di intelligenza artificiale in ambiti come marketing, supporto alle funzioni di controllo e automazione dei processi aziendali.

Come consulente Amaris Consulting, sarai un punto di riferimento tecnico per il cliente e un ambasciatore della nostra organizzazione. Le tue capacità relazionali, l’ascolto e la curiosità ti aiuteranno a comprendere le esigenze del contesto e a costruire rapporti di fiducia con gli interlocutori.

Le tue responsabilità

- Esplorare, pulire e preparare i dati per lo sviluppo dei modelli;
- sviluppare modelli di Machine Learning per attività di classificazione, regressione, clustering e rilevamento di anomalie;
- contribuire alla realizzazione di modelli supervisionati e non supervisionati;
- valutare le prestazioni dei modelli attraverso metriche adeguate e attività di validazione;
- collaborare alla messa in produzione delle soluzioni sviluppate;
- supportare il monitoraggio dei modelli e l’analisi dei risultati nel tempo;
- sviluppare script e API per integrare i modelli nei processi aziendali;
- documentare le attività svolte, le scelte tecniche e i risultati ottenuti;
- collaborare con Data Engineer, Software Engineer e stakeholder di business;
- contribuire al miglioramento dei processi e degli strumenti utilizzati dal team.

Il tuo profilo

- 1-2 anni di esperienza in ruoli legati a Machine Learning, Data Science o modellazione statistica;
- laurea magistrale in una disciplina STEM, preferibilmente Computer Science, Data Science, Matematica, Statistica, Fisica o Ingegneria;
- buona conoscenza di Python e SQL;
- conoscenza delle principali tecniche di Machine Learning e Data Mining;
- familiarità con librerie Python come scikit-learn, pandas e NumPy;




- conoscenza dei principali metodi di valutazione e validazione dei modelli;
- capacità di lavorare con dati strutturati e di individuare anomalie, errori e criticità nei dataset;
- buona conoscenza della lingua inglese;
- mentalità analitica e capacità di problem solving;
- precisione e attenzione alla qualità del lavoro;
- attitudine alla collaborazione e al lavoro in team;
- interesse per lo studio e l’apprendimento di nuove tecnologie.

L’esperienza in ambito bancario o finanziario sarà considerata un plus.

Costituiscono un plus

- Conoscenza di framework per reti neurali, come TensorFlow o PyTorch;
- esperienza con Git o altri strumenti di versionamento del codice;
- familiarità con Docker, Linux e ambienti cloud;
- conoscenza di strumenti e pratiche MLOps;
- esperienza con Apache Spark o altri framework per l’elaborazione di grandi volumi di dati;
- conoscenza di Kafka o di sistemi per la gestione di flussi di dati;
- familiarità con strumenti di Business Intelligence, come Power BI;
- conoscenza di R, Scala o altri linguaggi utilizzati in ambito Data Science.

Cosa offriamo

- Contratto a tempo indeterminato, CCNL del Commercio;
- RAL compresa tra 30.000 € e 38.000 €, commisurata alle competenze e all’esperienza maturata;
- buoni pasto

Sede e modalità di lavoro

La posizione prevede una modalità di lavoro ibrida, con possibilità di smart working e presenza presso le sedi di Torino o Milano 1/2 volte a settimana.

Who are we?

Amaris Consulting is an independent technology consulting firm providing guidance and solutions to businesses. With more than 1000 clients across the globe,



we have been rolling out solutions in major projects for over a decade – this is made possible by an international team of 7,600 people spread across 5 continents and more than 60 countries. Our solutions focus on four different Business Lines: Information System & Digital, Telecom, Life Sciences and Engineering. We’re focused on building and nurturing a top talent community where all our team members can achieve their full potential. Amaris is your steppingstone to cross rivers of change, meet challenges and achieve all your projects with success.

At Amaris, we strive to provide our candidates with the best possible recruitment experience. We like to get to know our candidates, challenge them, and be able to give them proper feedback as quickly as possible. Here's what our recruitment process looks like:

Brief Call: Our process typically begins with a brief virtual/phone conversation to get to know you! The objective? Learn about you, understand your motivations, and make sure we have the right job for you!

Interviews (the average number of interviews is 3 - the number may vary depending on the level of seniority required for the position). During the interviews, you will meet people from our team: your line manager of course, but also other people related to your future role. We will talk in depth about you, your experience, and skills, but also about the position and what will be expected of you. Of course, you will also get to know Amaris: our culture, our roots, our teams, and your career opportunities!

Case study: Depending on the position, we may ask you to take a test. This could be a role play, a technical assessment, a problem-solving scenario, etc.

As you know, every person is different and so is every role in a company. That is why we have to adapt accordingly, and the process may differ slightly at times. However, please know that we always put ourselves in the candidate's shoes to ensure they have the best possible experience.
We look forward to meeting you!

📌 Junior Machine Learning Engineer (Torino)
🏢 Amaris Consulting
📍 Torino