ADENTIS Italia è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.
Continui a leggere per comprendere appieno cosa richiede questo lavoro in termini di competenze ed esperienza.
Se il suo profilo è in linea, invii la sua candidatura.
Presente in 14 paesi europei con oltre ***** dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società:AMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Stiamo cercando unData Scientist – AI Engineerda inserire all'interno di un account strategico nel settoreFinancial Services.
La persona ideale ha4 anni di esperienza come Data Scientistin contesti strutturati e combina competenze di Data Science, AI Engineering e MLOps con una forte capacità di relazione e problem solving.
Responsabilità:
Essere ilpunto di riferimento tecnicodurante i meeting con il cliente, conducendo sessioni di approfondimento, analisi e raccolta requisiti.
Comprendere i requisiti di business e tradurli insoluzioni Data & AI concrete, scalabili e sostenibili.
Proporre in autonomia architetture e soluzioni tecnologiche adeguate al contestoFinancial Services, ad esempio:
fraud e anomaly detection;
NLP e document intelligence;
applicazioni basate su LLM e GenAI;
Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning e soluzioni AI, dalla fase di prototipazione fino all'industrializzazione.
Collaborare con i team interni diData Engineering, MLOps e Producte con le controparti tecniche del cliente.




Contribuire alla definizione e implementazione di pipeline dideploy, monitoring e continuous improvementdei modelli in produzione.
Partecipare, quando necessario, ad attività diPre-Sales, workshop e demo tecniche, supportando la definizione delle proposte progettuali.
Supportare il cliente nella valutazione di tecnologie, framework e approcci architetturali, fungendo datechnical advisor.
Esperienza concretadi4 anni come Data Scientistin contesti strutturati.
Solida esperienza conPythonper sviluppo di modelli, data processing e integrazione di soluzioni AI.
Buona conoscenza diSQLe dei principali paradigmi di gestione ed elaborazione di dati su larga scala.
Esperienza con tecnologieBig Data, preferibilmenteApache Spark e Databricks.
Esperienza con almeno uncloud provider, preferibilmenteAWS e/o Microsoft Azure.
Familiarità con principi e strumentiMLOps, tra cui:
model versioning;
gestione del ciclo di vita dei modelli in produzione.
Solida conoscenza delle architettureRAG (Retrieval-Augmented Generation)e delle applicazioni AI/LLM-based.
Esperienza nella progettazione e implementazione dipipeline RAG, inclusi:
chunking e retrieval;
evaluation e monitoring delle soluzioni.
Familiarità con vector store comeFAISS, Chroma, Pineconeo tecnologie equivalenti.
Esperienza con framework di orchestrazione comeLangChain e/o LlamaIndex.




Costituisce un plus l'esperienza nello sviluppo di soluzioni AI in ambitoFinancial Services, ad esempio document Q&A; su contratti e normative, financial document analysis, risk management o compliance.
contratto indeterminato o collaborazione in partita iva
Supporto tecnico specialistico da parte del team senior qualora necessario.
Percorso di crescita professionale strutturato.
Formazione continua su competenze tecniche e trasversali.
Contesto dinamico e altamente qualificato.
La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra****** EUR e ****** EUR.
Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti.
In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna
ADENTIS Italiaè un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco.
Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà.
xysqume Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.
Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge *****.
I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE ********.
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📌 Data Scientist – Ai Engineer (Italia)
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📍 Italia