Contratto:Tempo Indeterminato (CCNL Commercio)
Possiede le competenze, l'esperienza e la determinazione necessarie per avere successo in questo ruolo?
Lo scopra qui sotto.
Heliontè il brand di consulenza tecnologica del Gruppo Relizont.
Lavoriamo con un approccio sincero e orientato alle persone: per noi la tecnologia ha valore solo se crea impatto reale nei sistemi e nei servizi dei nostri clienti.
Il nostro modo di lavorare si basa su tre principi semplici -Strive for.
Learn.
Improve.
- che guidano sia i progetti sia la crescita delle persone nel team.
Non cerchiamo solo ''tecnici'', ma professionisti/e che abbiano voglia di costruire con noi: eccellenza, relazione con il Cliente e il futuro dell'azienda.
In Heliont troverai un contesto dove la qualità tecnica conta davvero e dove sarai affiancato da un/a Manager dedicato, con cui far evolvere il tuo percorso nel tempo.
Stiamo selezionando una figura di Data Engineer per un progetto di progettazione ed evoluzione della piattaforma dati presso un rilevante gruppo assicurativo italiano.
La piattaforma è costruita su Snowflake secondo un'architettura Medallion (Bronze/Silver/Gold) e alimenta i processi di analisi e reporting delle funzioni di business.
Le attività avranno un focus particolare sulla qualità, le performance e la scalabilità delle pipeline dati, in stretta collaborazione con il Data Architect e con i referenti di business.
Come Data Engineer ti occuperai dello sviluppo e dell'evoluzione delle pipeline dati lungo tutti i layer della piattaforma, dall'ingestion fino ai modelli dati esposti al business, con un ruolo di riferimento tecnico per i profili più junior del team.
Ecco i principali task che andrai a svolgere:
Progettare e sviluppare le pipeline di ingestion e trasformazione sui layer Bronze, Silver e Gold
Sviluppare flussi ETL/ELT con Informatica e/o dbt, integrandoli con script Python per automazione e orchestrazione
Scrivere e ottimizzare query SQL complesse, intervenendo su performance e consumi dei virtual warehouse Snowflake




Implementare processi di caricamento incrementale con Streams e Tasks e gestire le dimensioni storicizzate (SCD)
Definire i modelli dati dimensionali (Kimball) insieme al Data Architect, raccogliendo i requisiti con il business
Gestire ruoli e permessi (RBAC) e monitorare i costi della piattaforma
Versionare il codice su Git e contribuire alle pipeline di CI/CD
Affiancare i profili junior con code review e supporto tecnico
3-5 anni di esperienza come Data Engineer o in un ruolo analogo, con capacità di lavorare in autonomia su progetti complessi
SQL avanzato: query complesse, window function, ottimizzazione e gestione delle performance
Python per automazione, orchestrazione e trasformazione dati
Esperienza concreta su Snowflake: virtual warehouse, Streams, Tasks, gestione costi/performance, RBAC
Esperienza con strumenti ETL/ELT enterprise, idealmente Informatica (o equivalenti: Talend, dbt, SSIS)
Solide competenze di data modeling: modellazione Kimball, architettura Medallion, gestione delle SCD
Conoscenza di Git e delle pratiche CI/CD di base
Leadership tecnica, capacità di problem solving su sistemi complessi ed esperienza di mentorship verso profili junior
Costituiscono un plus:Databricks (Spark, Delta Lake), Airflow o altri orchestratori, servizi dati cloud (Azure, AWS o GCP), dbt, data governance e data quality (cataloghi dati, lineage, es. OpenLineage), architetture streaming (Kafka o simili), modellazione dati e semantic model in Power BI
Contratto:Assunzione a Tempo Indeterminato (CCNL Commercio).
Retribuzione (RAL): Range38.
€, commisurata all'effettiva seniority.
Benefit: Buoni pasto da 8,00€ per ogni giorno lavorato.
Rimborsi: Indennità di trasferta / rimborso chilometrico per i giorni di presenza in sede.
Location & Flessibilità: Sede di lavoroVerona.
xysqume È richiesta la presenza on-site4/5 giorni a settimana.
PARI OPPORTUNITA'
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi ****** e ******, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi ****** e ******.
#J-*****-Ljbffr

📌 Data Engineer (Verona)
🏢 HELIONT
📍 Verona