Questa posizione è in Dedagroup Il processo di selezione sarà interamente gestito Dedagroup. Cosa aspettarti Deda Next è parte del Gruppo Deda, specializzata nella trasformazione digitale di PA e aziende di pubblico servizio attraverso la progettazione e realizzazione di servizi di nuova generazione. Attraverso il cloud che abilita la gestione efficace di dati e piattaforme, Deda Next partecipa allo sviluppo di una società in cui le persone sono al centro di tutto.
Lavorerai nell'Area Data &AI; alla progettazione, implementazione e valutazione di soluzioni AI, integrando modelli linguistici, basi documentali, API e tool esterni. Il ruolo è fortemente hands-on: è importante saper trasformare un'idea o un requisito in un prototipo funzionante e successivamente portarlo verso una soluzione robusta e manutenibile. Cosa farai Progetterai e svilupperai soluzioni di Generative AI basate su LLM, AI Agent e architetture RAG.
Gestirai l'intero ciclo delle pipeline AI, dall'ingestion dei dati al retrieval, fino alla valutazione e all'ottimizzazione delle performance. Integrerai LLM, vector database, API e sistemi aziendali per realizzare applicazioni intelligenti e scalabili.
Svilupperai componenti backend in Python e semplici interfacce web per prototipi e soluzioni AI. Contribuirai all'evoluzione delle architetture AI, adottando standard e tecnologie innovative dell'ecosistema Gen AI. Cosa ci aspettiamo da te Esperienza di almeno 3 anni con LLM e Generative AI, inclusi prompt engineering, structured output, AI Agent, function/tool calling, context management e integrazione di modelli tramite API, con attenzione a costi, latenza e performance. Esperienza nella progettazione e sviluppo di soluzioni RAG (Retrieval-Augmented Generation), includendo document ingestion, preprocessing, chunking,



embeddings, semantic e hybrid search, vector database, retrieval, reranking e valutazione della qualità delle risposte.
Esperienza nella valutazione e ottimizzazione di sistemi LLM/RAG, attraverso definizione di test e benchmark, analisi della qualità del retrieval e delle risposte (groundedness, relevance, faithfulness) e identificazione delle principali criticità dei sistemi generativi. Esperienza nello sviluppo di applicazioni Python e API REST, utilizzando framework come Fast API e adottando principi di software engineering, con capacità di realizzare prototipi e interfacce AI tramite HTML/CSS/Java Script, React, Streamlit o Gradio.
Nice to have:
esperienza con framework e tecnologie dell'ecosistema Gen AI e AI Agents (Lang Chain, Lang Graph, Llama Index), vector database e motori di ricerca semantica (pgvector, Qdrant, Weaviate, Pinecone, Open Search), oltre a competenze in Docker, servizi Cloud AI, CI/CD, observability, LLM tracing e gestione di modelli open source.
Cosa ti offriamo Work life balance grazie a un modello di lavoro agile personalizzato e adattabile Coinvolgimento in progetti strategici e innovativi nella Pubblica Amministrazione Valori da condividere; possibilità di crescita, formazione e certificazione supportati dall'azienda – scopri [la vita in Deda](#) Se ritieni di possedere le competenze richieste, anche con un livello di seniority non pienamente allineato a quello indicato, ti invitiamo comunque a candidarti: durante la selezione valuteremo attentamente il tuo grado di esperienza professionale.
Il range retributivo indicato nell'annuncio si riferisce al livello di seniority esplicitato; un'eventuale diversa valutazione durante l'iter selettivo potrà determinare un adeguamento al range salariale corrispondente.

📌 Generative Ai Engineer (Lazio)
🏢 Dedagroup
📍 Lazio