H3Questa posizione è in Lutech /h3 pIl processo di selezione sarà interamente gestito Lutech. /p p-- /p h3Descrizione Azienda THE DIGITAL EVOLUTION COMPANY OF TODAY AND TOMORROW /h3 pLutech è il bGruppo leader in Italia e player europeo nel digitale e nell’intelligenza artificiale /b, con oltre 6.000 professionisti impegnati nello sviluppo di soluzioni innovative per aziende e istituzioni. In Lutech tecnologia, dati e AI diventano strumenti concreti per trasformare processi, servizi ed esperienze. Attraverso competenze tecnologiche avanzate, ecosistemi digitali integrati e piattaforme AI proprietarie come Lutech BrAIn, il Gruppo accompagna l’evoluzione dell’intelligenza artificiale dall’analisi all’impatto operativo reale, in scenari complessi e internazionali. Entrare in Lutech significa far parte di una bcommunity tecnologica globale /b, collaborando con team multidisciplinari su sfide reali legate ad bAI, cybersecurity, cloud e digital transformation /b, in un contesto inclusivo e orientato alla crescita /b, dove competenze, collaborazione e diversità delle esperienze contribuiscono a costruire l’evoluzione tecnologica del futuro. /p h3Posizione /h3 pCome bData Engineer /b per la practice bData Analytics /b, ti occuperai della progettazione e dello sviluppo di soluzioni dati su bpiattaforme moderne /b. Avrai modo di lavorare sulla realizzazione di barchitetture dati distribuite /b e sulla gestione di pipeline di integrazione dati, con un ruolo attivo nella modernizzazione dello stack tecnologico dati aziendale. Le tue responsabilità saranno: /p ulliProgettare e sviluppare bpipeline ETL/ELT /b per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee /liliRealizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride)



basate su tecnologie come bHadoop /b e bSpark /b /liliImplementare e gestire soluzioni su modern data platform, in particolare bMicrosoft Fabric /b e/o bDatabricks /b /liliProgettare modelli dati secondo le logiche di bData Warehouse /b, bData Lake /b e bLakehouse /b, adottando la Medallion Architecture /liliPresidiare attività di bperformance tuning /b, controllo della qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione /li /ul h3Requisiti /h3 pCerchiamo te se hai: /p ulliEsperienza di almeno b2-3 anni /b in ambito Data Engineering /liliLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti /liliEsperienza con piattaforme di bmodern data platform /b, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks /liliOttima conoscenza di bSQL /b e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse) /liliConoscenza di bPython /b e bPySpark /b /liliEsperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee /liliBuona conoscenza dei servizi dati bMicrosoft Azure /b e dei principali concetti di cloud architecture /li /ul pCostituiscono un plus: /p ulliFamiliarità con tematiche di performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione /liliConoscenza di bOneLake /b bShortcuts /b, bDelta Lake /b Parquet e Medallion Architecture /liliConoscenza di basi dati normalizzate/denormalizzate (3NF, Star schema)



/liliConoscenza di bCI/CD /b e Git Integration (GitLab) /liliConoscenza di bPower BI /b (DAX, Semantic Models a star schema, storage modes: import, direct query, Direct Lake) /li /ul h3Ti Riconosci Se Hai /h3 ulliCuriosità e propensione all'aggiornamento continuo su nuove tecnologie e piattaforme dati /liliApproccio analitico e attenzione al dettaglio nella gestione dei dati /liliCapacità di lavorare in team e di confrontarti con stakeholder tecnici e di business /liliAutonomia operativa unita a proattività nella risoluzione dei problemi /li /ul h3Altre informazioni /h3 pSede di lavoro: bMilano /b - bGrassobbio /b con modalità ibrida Per questa opportunità è previsto un inserimento con CCNL Commercio, inquadramento dal livello 2° e una retribuzione annua lorda a partire da €35.000, comprensiva di eventuale componente variabile. Il pacchetto retributivo include inoltre Ticket Restaurant. Nel rispetto della normativa sulla trasparenza retributiva, la retribuzione indicata rappresenta un riferimento iniziale, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. L'offerta finale sarà determinata tenendo conto delle competenze, dell'esperienza, delle responsabilità associate al ruolo e delle evidenze emerse durante il processo di selezione. Lutech attua una politica di pari opportunità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge. #LI-GB1 /p p-- /p #J-18808-Ljbffr

📌 Data engineer | databricks | milano (Bardi)
🏢 Lutech
📍 Bardi