La risorsa, in proporzione alla sua seniority, dovrebbe essere in grado di:

- Recepire i requisiti di business, trasformarli in analisi funzionale e tecnica.
- Implementare una Data Platform (dall’identificazione delle sorgenti dati, alla realizzazione di pipelines ETLELT), tenendo conto delle AgileBest Practice che soddisfino le esigenze del cliente e che offrano un alto grado di affidabilità.
- Utilizzare e implementare correttamente l'architettura esistente / progettata come framework di sviluppo.
- Collaborare al disegno tecnico della soluzione, in collaborazione con i Data Architect, per soddisfare i requisiti di prestazioni e manutenibilità.
- Eseguire System test in autonomia. Supportare i test di integrazione e con gli utenti.




- Scrivere documentazione tecnica a supporto del modello che è stato sviluppato.

Requisiti tecnici

Tecnologie

•Python

•Spark

•C#

•SQL

•DB relazionali

•NoSQL

Piattaforme (almeno due)

•Azure Databricks

•Azure Synapse

•Microsoft Fabric

•Snowflake

•Azure Data Factory

PatternPractice

•Medallion Architecture

•Data Mesh

•Agile

•CICD

•Delta Lake

•Star schema

•Snowflake schema

Sede: Full Remote

Disponibilità: ASAP

Tipologia contrattuale: valutata in base all'esperienza e alle competenze, consulente in Partita Iva

📌 DATA ENGINEER (Italia)
🏢 DILS
📍 Italia