Questa posizione è in Capgemini

Continui a leggere per scoprire di cosa avrà bisogno per avere successo in questa posizione, incluse competenze, qualifiche ed esperienza.
Il processo di selezione sarà interamente gestito Capgemini.

Il tuo ruolo
Per l’accrescimento della practice Insights & Data, parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di GCP Cloud Data Engineers e GCP Cloud Data Architects. La risorsa si occuperà di supporterare i clienti nella progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms e architetture Big Data su Google Cloud Platform, contribuendo alla definizione dell'architettura dati, allo sviluppo di pipeline di ingestion e trasformazione tramite Python e PySpark, all'implementazione di modelli dati secondo i principi della Medallion Architecture, e all'adozione di pratiche di Data Governance,



Data Quality e Cloud Automation attraverso strumenti di Infrastructure as Code quali Terraform. Cosa farai

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- Progetterai e realizzerai soluzioni Data & Analytics su AWS.
- Svilupperai pipeline di integrazione e trasformazione dei dati in contesti cloud enterprise.
- Contribuirai alla definizione di architetture dati moderne, scalabili e affidabili.
- Collaborerai con team multidisciplinari per garantire qualità, disponibilità e valorizzazione del dato.
- Promuoverai l’adozione di best practice in ambito Data Governance, Data Quality e DevOps.
- Supporterai l’evoluzione delle piattaforme dati attraverso l’adozione di soluzioni innovative e cloud-native.

Le tue Caratteristiche

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- Laurea in discipline tecnico-scientifiche.
- Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni Data & Analytics su AWS.
- Solide competenze di SQL e Data Modeling su sistemi relazionali, NoSQL e Data Warehouse.
- Esperienza nella realizzazione di pip

📌 Aws Cloud Data Engineer/Architect (Campo di Ne)
🏢 Capgemini
📍 Campo di Ne