Milano e provincia Figura coinvolta nello sviluppo e nell'evoluzione della nuova Data Platform aziendale basata su Databricks e Azure. Collaborerai con partner tecnologici esterni e con gli stakeholder interni per progettare soluzioni innovative, sviluppare pipeline dati, creare dashboard e contribuire all'introduzione di soluzioni di Artificial Intelligence. Principali responsabilità
Sviluppo della Data Platform
Contribuire allo sviluppo e all'evoluzione della piattaforma dati aziendale basata su Databricks e Azure. Realizzare pipeline di integrazione, trasformazione ed elaborazione dei dati provenienti dai diversi sistemi aziendali. Supportare la definizione e la manutenzione dei modelli dati e delle regole di gestione delle informazioni. Collaborare con i partner tecnologici coinvolti nello sviluppo della piattaforma. Analytics e Business Intelligence
Sviluppare dataset e modelli dati a supporto delle esigenze di reporting e analisi. Progettare dashboard e strumenti di monitoraggio a supporto delle funzioni aziendali. Collaborare con gli stakeholder interni per raccogliere e tradurre i requisiti di business in soluzioni data-driven. AI e innovazione
Supportare l'identificazione e lo sviluppo di casi d'uso basati su Machine Learning e Intelligenza Artificiale. Partecipare alla sperimentazione di nuove soluzioni AI e automazioni a supporto dei processi aziendali. Contribuire alla diffusione della cultura del dato e dell'innovazione all'interno dell'organizzazione. Governance e qualità del dato
Garantire la qualità, la consistenza e la corretta gestione dei dati presenti nella piattaforma. Supportare la documentazione dei processi, delle pipeline e dei modelli dati. Collaborare alla definizione di standard e linee guida per la gestione del patrimonio informativo aziendale. Requisiti Must Have
Esperienza di almeno 3-5 anni in ambito Data Engineering, Data Platform o Analytics. Solida conoscenza di Databricks. Esperienza nello sviluppo con Python e SQL. Conoscenza di Apache Spark (PySpark e/o Spark SQL). Esperienza nella realizzazione di pipeline di integrazione ed elaborazione dati. Capacità di confrontarsi con interlocutori tecnici e di business. Attitudine pratica allo sviluppo e alla risoluzione dei problemi. Nice to Have
Esperienza in ambienti Microsoft Azure. Conoscenza di Power BI o strumenti di Business Intelligence analoghi. Esperienza su architetture Lakehouse e Delta Lake. Conoscenza di Unity Catalog e strumenti di Data Governance. Esperienza in progetti di Machine Learning o Intelligenza Artificiale. Certificazioni Databricks o Microsoft Azure. Competenze personali
Resistente interesse per il mondo Data & AI. Approccio imprenditoriale e desiderio di contribuire alla costruzione di un progetto strategico. Curiosità verso nuove tecnologie e metodologie. Pensiero analitico e orientamento alla ricerca di soluzioni. Capacità di lavorare in contesti in evoluzione e di gestire attività con elevata autonomia. Attitudine alla collaborazione con fornitori e stakeholder interni.
📌 Data AI Specialist (Milano)
🏢 Michael Page International
📍 Milano
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