Per conto di un nostro cliente leader nel settore della tecnologia applicata al marketing e alle soluzioni dati, siamo alla ricerca di un/aLead Data ArchitectsuPisa o Milano.
Massimizzi le sue possibilità di successo assicurandosi che il suo CV e le sue competenze corrispondano ai requisiti di questa posizione.
Cerchiamo una figura con un'esperienza avanzata nella progettazione e costruzione di piattaforme dati cloud-native, orientata a trasformare fonti eterogenee in asset affidabili per alimentare modelli di Intelligenza Artificiale e Machine Learning.
L'obiettivo principale del ruolo è guidare la progettazione di architetture scalabili, pipeline ETL/ELT e logiche di Data Governance e Identity Resolution per progetti complessi rivolti a brand nazionali e internazionali.
Responsabilità e Attività
Architettura & Cloud: Progettare e implementare architetture dati scalabili su cloud (es. Google Cloud Platform), adottando i principi delle architetture Lakehouse e Medallion (livelli Raw / Normalized / Enriched).
Ingestion & Pipeline: Costruire e mantenere pipeline di ingestion batch e streaming da fonti eterogenee (SaaS, API, CMS, advertising ed e-commerce), garantendo tracciabilità, qualità e ri-processabilità del dato.
Identity & Governance: Progettare logiche di Identity Resolution (matching deterministico/probabilistico) in ottica Privacy-first e integrare vincoli di compliance (GDPR, consensi) direttamente nei flussi di normalizzazione.
AI/ML Enablement: Sviluppare Feature Store, livelli di esposizione a bassissima latenza e Data Access Layer/API per alimentare sistemi di AI in produzione e modelli previsionali.
Data Quality & Osservabilità: Garantire osservabilità,



qualità e governance lungo l'intera pipeline definendo test automatici, alerting e dataset complessi su larga scala.
Ownership & Interdisciplinarità: Lavorare a stretto contatto con stakeholder di business, Data Science, AI Engineering e digital marketing per tradurre le esigenze in modelli dati strutturati e ottimizzare l'infrastruttura esistente.
Requisiti Richiesti
Esperienza: Solida esperienza nella progettazione e implementazione di pipeline ETL/ELT su ambienti cloud (es.BigQuery, Cloud Storage, Dataflow/Apache Beam, Pub/Sub) e nell'orchestrazione con strumenti qualiCloud Composer / Apache Airflow.
Linguaggi & Competenze Tecniche: Ottima padronanza diSQL avanzato(finestre analitiche, ottimizzazione, partizionamento/clustering) e di Python per lo sviluppo di data pipeline e microservizi.
Trasformazione & Versionamento: Esperienza con framework di trasformazione dati (es.dbt o Dataform) con logiche di versionamento, test e documentazione.
Conoscenza di linguaggi di programmazione qualiPython, con capacità di sviluppo di data pipeline e microservizi;
Competenze Verticali: Familiarità con tecniche diIdentity/Entity Resolution, architetture di Data Modeling (dimensionale, Data Vault, Medallion) e principi diData Privacy & Governance(GDPR, pseudonimizzazione/anonimizzazione).
xysqume
Formazione & Mindset: Spiccate capacità matematico-analitiche, resistente attitudine al problem solving nella modellizzazione dei dati, autonomia operativa sotto pressione e buona conoscenza della lingua inglese.
Cosa offriamo
Range RAL indicativa:7 €
Modalità di lavoro ibrida: 2 gg/settimana da remoto
Pacchetto retributivo complessivo competitivo
Ambiente di lavoro sfidante e dall'aria internazionale
#J-*****-Ljbffr

📌 Lead Data Architect (Pisa)
🏢 Tenth Revolution Group
📍 Pisa