pSiamo alla ricerca di figure bSenior AI Engineer /b di talento e con solida esperienza sul campo per guidare la progettazione, lo sviluppo e la messa in produzione di soluzioni avanzate basate su Intelligenza Artificiale e modelli generativi di ultima generazione. /p pbL'attivita' e' in full remote con disponibilità (solo in caso di necessità/urgenze) a incontri su Chieti, con bassissima frequenza (1g/mese). /b /p pIl ruolo comporta essere il punto di riferimento per l'architettura di sistemi AI scalabili e affidabili: dall'ingegnerizzazione di architetture agentiche e multi-agente, a pipeline RAG complesse, fino all'integrazione di servizi AI ad alte prestazioni in ambienti di produzione distribuiti. /p pbArchitetture Agentiche LLM: /b Progettare e sviluppare applicazioni basate su LLM, sistemi multi-agente e agentici avanzati (orchestrazione, tool usage, gestione dello stato, guardrails). /p pbSoluzioni RAG Avanzate: /b Definire strategie di chunking, embedding, retrieval, reranking e contestualizzazione per pipeline RAG performanti e affidabili. /p pbSviluppo Produzione: /b Creare servizi e API production-grade in Python, garantendo elevati standard di efficienza, latenza, throughput, sicurezza e osservabilità. /p pbModelli Fine-Tuning: /b Applicare tecniche di fine-tuning (PEFT/LoRA) e ottimizzare carichi di lavoro AI su stack hardware dedicati (GPU, CUDA, vincoli di VRAM). /p pbCollaborazione Cross-funzionale: /b Lavorare a stretto contatto con i team di ingegneria del software, dati, infrastruttura e prodotto in contesto Agile. /p br/ pbSviluppo Python: /b Eccellenti competenze di sviluppo in Python, con particolare focus su API e microservizi robusti e pronti per la produzione. /p pbMachine Learning Deep Learning: /b Solide basi di ML (feature engineering, flussi di sviluppo, validazione, metriche di valutazione) e comprovata esperienza pratica con bPyTorch /b e bscikit-learn /b. /p pbLLM Generative AI: /b Approfondita comprensione di Transformer, tokenizzazione, embedding,



flussi di inferenza e architetture LLM. /p pbAgentic Frameworks: /b Esperienza consolidata nell'uso di bLangChain /b e bLangGraph /b per la creazione di agenti intelligenti e flussi complessi. /p pbRAG Vector DB: /b Esperienza concreta nella progettazione di architetture RAG, conoscenza di database vettoriali (preferibilmente bQdrant /b) e sistemi di caching/state-management (es. bRedis /b). /p pbFine-tuning AI Hardware: /b Conoscenza di tecniche di fine-tuning parametro-efficiente (bLoRA/PEFT /b) e dello stack hardware per AI (GPU, gestione VRAM, nozioni di base CUDA). /p pbIngegneria del Software Sistemi Distribuiti: /b Padronanza di algoritmi, strutture dati, architetture a microservizi e pattern per sistemi distribuiti scalabili. /p pbDevOps Containerizzazione: /b Uso avanzato di bDocker /b (Dockerfile, Docker Compose), gestione di carichi AI containerizzati e pratiche di CI/CD. /p pbMetodologia Lingue: Esperienza di lavoro in team con metodologie Agile e ottima padronanza della lingua inglese (fluente). /b /p pbNIce to Have /b /p pEcosistema bHugging Face /b (Transformers, Datasets, Accelerate, PEFT). /p pFramework avanzati di serving e inferenza distribuita come bvLLM /b e bRay /b. /p pPratiche e strumenti di bMLOps / LLMOps /b (MLflow, tracking esperimenti, versionamento e lifecycle management). /p pPiattaforme di osservabilità, tracing e valutazione di LLM/RAG (es. bPhoenix /b). /p pPrompt engineering sistematico e metodologie di testing/benchmark di prompt e agenti. /p pTecniche di ottimizzazione dell'inferenza: quantizzazione, batching, caching, distillazione. /p pProfiling e tooling per GPU NVIDIA; familiarità con l'orchestrazione container su bKubernetes /b abilitato a GPU. /p pConoscenza di pipeline dati e orchestratori come bDagster /b, oltre a pratiche di data curation e generazione di dati sintetici. /p pCompetenze in bAI Security /b (prompt injection, data leakage, abusi del modello, framework NIST). /p pConoscenza di bGitLab CI /b e gestione di artifact/package registries. /p #J-18808-Ljbffr

📌 Ai engineer (Italia)
🏢 3A INFORMATICA
📍 Italia