Overview In questa posizione operi sulla Data Platform GCP per costruire pipeline batch e real-time, trasformando e preparando dati strutturati e non strutturati. Sarai autonomo in acquisizione, storicizzazione, cleansing e anonimizzazione dei dati, gestendo outlier e dati nulli, e creando KPI di qualità. Lavorerai a stretto contatto con Data Scientist, strumenti di BI/Visualization e strutture sia relazionali sia NoSQL, per fornire dataset pronti all’uso. Riceverai modelli di ML dai Data Scientist, li ottimizzerai per esecuzione scalata e li schedulerai per automatizzare l’integrazione. Avrai un ruolo di consulenza sulle scelte di servizi GCP, costruendo relazioni con clienti e partner, e contribuom Retribuzione / Benefits
* crescita e formazione con 300+ corsi
* lavoro ibrido/remoto
* assicurazione sanitaria e check-up
* piani welfare e benessere
* buoni pasto
* congedo parentale e supporto famigliare Responsabilità
* Operare su Data Platform GCP e implementare pipeline batch e real-time
* Eseguire acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/masking dei dati
* Gestire valori nulli/outlier, aggregazione e strutturazione di dati non strutturati
* Creare KPI di quality e preparare dataset per Data Scientist, BI e architetture DWH/NoSQL




* Ricevere e ottimizzare modelli di ML per esecuzione scalabile e schedularli per automazione
* Progettare pipeline complesse massimizzando riuso, qualità, efficienza e documentazione
* Fornire advisory per selezione/ottimizzazione dei servizi GCP
* Costruire relazioni con clienti, vendor e partner e supportare soluzioni su mandati condivisi
* Contribuire alla Community con attività di ricerca, scouting e sviluppo di nuove soluzioni Requisiti fondamentali
* Esperienza in piattaforme dati basate sul cloud
* Conoscenza di Google GCP e servizi DataFlow, Composer, Data Fusion, Vertex
* Conoscenza concetti moderni di data platforms (Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh, Data Governance)
* Progettazione data model e pipeline ETL/ELT
* Conoscenza di linguaggi SQL, Java, Ruby, Python o R
* Conoscenza di tecnologie per Basi dati strutturate e non strutturate (BigQuery, Cloud SQL, Firestore)
* Plus: certificazione Google Professional Data Engineer o equivalente
* Comunicazione efficace con stakeholders
* Orientamento al cliente e soluzione di problemi
* Proattività e autonomia
* DataFlow, Composer, Data Fusion, Vertex su GCP
* BigQuery, Cloud SQL, Firestore
* Data modeling e design di pipeline ETL/ELT

📌 Google Cloud Data Engineer (Pavia)
🏢 Business Integration Partners
📍 Pavia