Entrerai in un progetto nei servizi finanziari, in ambito pagamenti. Lavorerai sulla piattaforma dati del cliente: pipeline su Spark, ingestion con NiFi e Kafka, modelli dati su Hive e Impala.
Cosa ti serve:
almeno 3 anni da Data Engineer
Spark (PySpark) in produzione, su Cloudera
NiFi, Hive, Impala, Kafka
SQL ottimo, Python, un database NoSQL
italiano e inglese di lavoro
È un plus se conosci AWS o hai già lavorato nei pagamenti. Lavorerai in ibrido su Milano. La tariffa è tra 190 e 210 €/gg, da concordare in fase di colloquio.
La posizione è aperta per tre persone: se hai un collega con lo stesso profilo, giragli l'annuncio.
Candidati qui: riceverai una risposta entro due giorni lavorativi.
📌 Data Engineer Milano
🏢 QUADILO
📍 Milano
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