Questa posizione è in Leonardo Il processo di selezione sarà interamente gestito Leonardo.
-- # Job Description: Leonardo è un gruppo industriale internazionale che realizza capacità tecnologiche multidominio per la sicurezza globale.
Protagonista dei principali programmi strategici dell'Aerospazio, Difesa e Sicurezza, conta oltre ****** dipendenti nel mondo.
L'azienda ha una significativa presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia e Stati Uniti e opera in 150 Paesi anche attraverso controllate, joint venture e partecipazioni.
Leonardo è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.
Se sei iscritta/o all'**Università**, frequenti l'ultimo anno della Magistrale e devi scrivere una **tesi in discipline STEM**, Leonardo ti offre l'opportunità di rafforzare il tuo percorso accademico attraverso **un'esperienza in azienda.
** **Tutor esperte/i** nel proprio settore ti seguiranno, consentendoti di approfondire la parte teorica e di sviluppare la tua tesi, preparandoti al meglio per le **sfide professionali future.
** Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione: dall'Intelligenza Artificiale all'High-Performance Computing, dalla Cyber Sicurezza all'Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali.
Potrai esplorare le aree più all'avanguardia del tuo settore di studi, con **creatività e spirito di innovazione.
** Per supportarti nel corso di questa esperienza, della durata massima di sei mesi, è previsto inoltre un **rimborso spese.
** Stiamo ricercando per il sito di **Nerviano** n.




1 **giovane studente / studentessa** da inserire in stage con l'obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea sul tema **Data-Driven Manufacturing Digital Model** sui seguenti argomenti: * prevedere capacità produttiva e throughput; * stimare i tempi di attraversamento dei prodotti; * evidenziare congestioni e colli di bottiglia; * valutare il livello di saturazione delle risorse; * confrontare capacità teorica ed effettiva; * simulare scenari futuri e possibili interventi di miglioramento.
# Titolo di studio: * Studente/essa iscritto/a a un corso di Ingegneria Gestionale; Ingegneria dell'Automazione; Data Science & Artificial Intelligence; Ingegneria Matematica / Ricerca Operativa # Competenze comportamentali: * Spiccate doti relazionali e comunicative * Predisposizione al lavoro in team * Interfunzionalità * Attitudine al Problem Solving * Dinamismo e Proattività # Conoscenze linguistiche: * Buona conoscenza della lingua inglese (B2) # Altro (es. Disponibilità a trasferte, Certificazioni specifiche...): Disponibilità a svolgere brevi trasferte sul territorio nazionale.
# Come funziona il processo di selezione?
A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.
Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane e con il Business, dove saranno approfondite tematiche tecniche, motivazione e attitudini personali.
Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.
**Aspettiamo la tua candidatura**.
_Collaborando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell'alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso competente di eccellenza._ # Seniority: # Primary Location: IT - Milano - Nerviano # Additional Locations: # Contract Type: # Hybrid Working: --

📌 Tesi/ Data-Driven Manufacturing Digital Model... (Bardi)
🏢 Leonardo
📍 Bardi