Ai Engineer (Travesio)

Ai Engineer (Travesio)

20 ott
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Intervieweb
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Travesio

20 ott

Intervieweb

Travesio

pSiamo il principale service provider italiano nel mercato business to business della consulenza fiscale e del lavoro.
/p pCollaboriamo con più di ****** studi professionali in tutta Italia — tra Dottori Commercialisti, Esperti Contabili e Consulenti del Lavoro — supportandoli nella gestione quotidiana della loro attività attraverso software innovativi, consulenza, assistenza personalizzata e formazione professionale accreditata.
/p pDal **** siamo Società Agevolazioni e portiamo avanti progetti orientati all'innovazione, alla sostenibilità e al miglioramento continuo.
/p pAll'interno del Gruppo sviluppiamo anche soluzioni avanzate di intelligenza artificiale, machine learning, automazione e software enterprise, contribuendo all'evoluzione dei processi interni e dei servizi offerti ai Professionisti.
/p pIl nostro comparto IT (TechForge) composto da circa 120 professionisti, si articola in 14 team di sviluppo prodotto, 1 team di AI, 1 team DevOps, 1 team Operations, 1 team RD e un Team di UX Designers.
/p br/ pSiamo alla ricerca di un/una bAI Engineer /b con forte esperienza nello bsviluppo e nella gestione /b di applicazioni software, in particolare backend e soluzioni AI bin ambiente enterprise /b.
/p pCerchiamo una figura solida, precisa e autonoma, capace di seguire progetti end-to-end /p pLa persona selezionata bentrerà a far parte del nostro team AI /b che lavora su progetti legati principalmente a NLP come: /p ullichatbot /liliclassificazioni di testo /liliclustering semantico /lilielaborazione immagini /liliOCR /liligestione documentale.
/li /ul pIl team adotta un approccio bAI as a service occupandosi della progettazione, sviluppo, test, deploy, monitoraggio e manutenzione di soluzioni complete /b, sfruttando soluzioni sia cloud based che on-premise.




/p h3Responsabilità /h3 pLa persona si occuperà di: /p ulliComprendere ed analizzare i requisiti business e tradurli in soluzioni tecniche AI e software.
/liliProgettare, sviluppare e mantenere servizi backend per applicazioni AI.
/liliSviluppare API e servizi di inference per modelli ML.
/liliGestire deployment, configurazioni, monitoraggio e manutenzione di servizi in ambiente cloud Azure e on-premise.
/liliValutare trade-off tra tempi, costi, performance, manutenibilità e complessità tecnica.
/liliContribuire alla definizione di architetture, standard tecnici, documentazione e best practice e comunicare con altri team.
/liliGestire attività di debugging, refactoring, code review, testing, ottimizzazione e monitoraggio tramite logging e strumenti di osservabilità.
/li /ul br/ pSei la persona che stiamo cercando se hai: /p ulliLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, AI, Matematica, Fisica, Statistica o discipline affini.
/liliEsperienza di almeno 4-6 anni in ruoli tecnici come AI Engineer/ML Engineer/MLOps Engineer.
/liliEsperienza concreta e dimostrabile nella gestione di progetti AI end-to-end compresa di: /lilisviluppo backend con API REST /lilimonitoring ed osservabilità /lilivalidazioni e testing /liliOttima conoscenza di Python.
/liliConoscenza di framework ML/deep learning, preferibilmente PyTorch.
/liliEsperienza con servizi cloud, preferibilmente Microsoft Azure.




/liliConoscenza di database relazionali e SQL.
/liliBuone competenze di Git, testing, debugging, logging e gestione configurazioni.
/liliCapacità di collaborare direttamente con Product Owner, stakeholder di business e team tecnici.
/liliPrecisione, autonomia, senso di responsabilità e orientamento al risultato.
/liliOttima conoscenza della lingua italiana, livello C1 o superiore.
/li /ul h3Requisiti preferenziali /h3 pSaranno considerati un plus: /p ulliConoscenza di NLP, embeddings, vector database, semantic search o information retrieval, inferenza e gestione di LLM (inferenza), MCP, A2A.
/liliEsperienza con LitServe, FastAPI o framework equivalenti per serving di modelli e API backend.
/liliEsperienza con gestione e monitoraggio LLM on-premises.
/liliConoscenza di strumenti MLOps e CI/CD come MLflow, LakeFS, Azure DevOPS o equivalenti.
/liliConoscenza di OpenShift e Terraform.
/liliEsperienza backend con C#/.
NET.
/liliperformance optimization (caching) e gestione di sistemi RAG. /liliCapacità di produrre documentazione tecnica, ADR, analisi PoC e stime progettuali /li /ul br/ h3Cosa troverai qui: /h3 ulliUn'organizzazione che mette davvero le persone al centro, non solo a parole.
/liliUn ambiente in cui il benessere dei collaboratori è una priorità reale, curata ogni giorno.
/liliUn team affiatato, pronto a condividere competenze, idee e momenti di crescita.
/liliUn percorso di formazione e affiancamento che ti permette di esprimere al meglio il tuo potenziale.
/liliUna modalità di lavoro ibrida e flessibile, con possibilità di smart working fino al 40%.
/li /ul h3Inquadramento /h3 pInquadramento secondo CCNL Metalmeccanica Industria - codice CNEL C011.
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📌 Ai Engineer (Travesio)
🏢 Intervieweb
📍 Travesio

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