Risorse S.p. A., realtà specializzata nella Ricerca e Selezione di personale, per azienda cliente operante nel settore media e tecnologia, parte di un gruppo internazionale e attiva nell'intrattenimento e nella connettività digitale, ricerca: Senior Data Scientist - Categorie Protette La risorsa opererà come senior individual contributor e data science lead su iniziative strategiche e cross-funzionali, gestendo progetti complessi end-to-end in collaborazione con gli stakeholder di business e tecnologia, nel dettaglio: Guidare progetti di data science dalla definizione del problema fino al rilascio in produzione

• Prendere decisioni chiave su metodologia, trade-off e direzione tecnica

• Sviluppare e implementare modelli di machine learning e AI per generare valore per il cliente ed efficienza operativa

• Fungere da Data Lead su iniziative strategiche e da punto di riferimento su programmi critici e cross-funzionali

• Tradurre quesiti di business ambigui in problemi analitici strutturati

• Favorire l'allineamento tra gli stakeholder e garantire risultati concreti e misurabili

• Applicare tecniche di analytics avanzate in ambienti complessi, multi-source e big data

• Promuovere elevati standard di qualità del codice, riproducibilità e governance dei modelli

• Supportare l'adozione di pratiche di AI responsabile ed etica

• Fornire guida e mentorship a data scientist junior

• Collaborare con gli stakeholder di business per identificare opportunità ad alto impatto

• Comunicare insight analitici complessi in modo chiaro ed efficace,



favorendo l'adozione di un approccio data-driven in tutta l'organizzazione.

Almeno 4 anni di esperienza in ruoli di data science o advanced analytics

• Comprovata capacità di gestire progetti end-to-end in ambienti di produzione

• Esperienza consolidata in contesti ambigui e in forte evoluzione

• Mentalità orientata all'ownership e all'impatto concreto, non solo alla costruzione di modelli

• Conoscenza di machine learning (supervised, unsupervised, semi-supervised)

• Esperienza in modellazione statistica e sperimentazione

• Ottima conoscenza di Python (Pandas, Num Py, Scikit-learn, ecc.), SQL e/o R

• Esperienza nella messa in produzione dei modelli e collaborazione con i team di engineering

• Solida comprensione delle pipeline dati e dell'elaborazione di dati su larga scala

• Esperienza con strumenti di versionamento (Git)

• Capacità di collegare il lavoro sui dati a risultati di business concreti e KPI

• Esperienza nell'interazione con gli stakeholder e nell'influenzare le decisioni

• Capacità di identificare e dare priorità ai casi d'uso a maggior valore

• Esperienza nella guida di progetti o iniziative, anche senza riporti diretti

• Esperienza di mentoring o coaching verso altri data scientist

• Ottima conoscenza dell'inglese.

Tipologia di inserimento: Tempo indeterminato, CCNL Imprese Radiotelevisive Private; RAL: € 50.000 - € 60.000, pacchetto retributivo definito in base a esperienza e competenze, con incentivo annuale; Sede di Lavoro: Milano; Smart Working fino a 12 giorni al mese.

📌 Senior data scientist - categorie protette (Inveruno)
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📍 Inveruno