Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo. IL TUO RUOLO Come GCP Cloud Data Engineer presso Capgemini ti occuperai di supporterare i clienti nella progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms e architetture Big Data su Google Cloud Platform, contribuendo alla definizione dell'architettura dati, allo sviluppo di pipeline di ingestion e trasformazione tramite Python e PySpark, all'implementazione di modelli dati secondo i principi della Medallion Architecture, e all'adozione di pratiche di Data Governance, Data Quality e Cloud Automation attraverso strumenti di Infrastructure as Code quali Terraform. LE TUE CARATTERISTICHE
* Laurea in discipline tecnico-scientifiche.
* Esperienza comprovata nella progettazione e implementazione di soluzioni di Data Engineering e Data Analytics su Google Cloud Platform.
* Competenze avanzate nei principali servizi GCP quali Google Cloud Storage, Dataflow, BigQuery, Dataproc, Composer, Pub/Sub, Airflow, Cloud Functions, Deployment Manager.
* Solida esperienza nello sviluppo di pipeline dati tramite Python e PySpark.
* Conoscenza approfondita dei principi di progettazione delle moderne Data Platform e delle architetture Big Data in cloud.
* Esperienza nella progettazione e implementazione di architetture dati basate sul paradigma Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold).
* Ottima conoscenza del linguaggio SQL e capacità di scrivere query avanzate e ottimizzate.




* Capacità di modellazione dati su database relazionali, NoSQL e Data Warehouse.
* Conoscenza dei principali framework Big Data (Spark, Hadoop, Hive).
* Conoscenza dei principi di Data Governance, Data Quality e Metadata Management.
* Conoscenza delle best practice di sicurezza, protezione e gestione dei dati.
* Gradita conoscenza di linguaggi di programmazione aggiuntivi quali Scala e Java.
* Gradita conoscenza dei principi e delle metodologie DevOps.
* Buona conoscenza della lingua inglese. Titoli preferenziali
* Conoscenza di framework e metodologie di Infrastructure as Code (IaC).
* Conoscenza di Terraform per l'automazione e il provisioning di infrastrutture cloud.
* Possesso di certificazioni Google Cloud, Databricks o ambito Data Engineering. PERCHÉ TI PIACERÀ LAVORARE CON NOI
* Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro a distanza, orari flessibili o entrambi, troverai un atmosfera che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa
* Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità
* Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture,



etnie, stili di comunicazione e comportamenti.
* In Capgemini Insight & Data avrai l'opportunità di contribuire a progetti all'avanguardia in ambito Data & AI, supportando le principali aziende nel trasformare dati e tecnologie in risultati concreti. Entrerai in una community di esperti che promuove collaborazione, sviluppo professionale e innovazione continua, in un contesto stimolante dove potrai accelerare la tua crescita e lasciare il segno sui percorsi di trasformazione digitale dei nostri clienti.

Location:
Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma
- modalità di lavoro ibrida Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato Inquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria
- Livello Quadro Mansione: Impiegato Retribuzione annua lorda (RAL): da € 49.000 a € 75.000 La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva. Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere. SUL GRUPPO CAPGEMINI Capgemini è il partner per la trasformazione aziendale nell'era dell'AI. Aiutiamo le organizzazioni a immaginare e costruire un futuro intelligente e sostenibile, combinando AI, tecnologia e ingegno umano per trasformare

📌 GCP Cloud Data Engineer (Puglia)
🏢 Capgemini
📍 Puglia