Entra nel team di Amaris Consulting come Junior Machine Learning Engineer e inizia un nuovo percorso professionale in un contesto internazionale, tecnico e orientato alla crescita. Lavorerai all’interno del Competence Center AI, che applica tecniche di intelligenza artificiale in ambiti come marketing, supporto alle funzioni di controllo e automazione dei processi aziendali. Come consulente Amaris Consulting, sarai un punto di riferimento tecnico per il cliente e un ambasciatore della nostra organizzazione. Le tue capacità relazionali, l’ascolto e la curiosità ti aiuteranno a comprendere le esigenze del contesto e a costruire rapporti di fiducia con gli interlocutori. Le tue responsabilità
* Esplorare, pulire e preparare i dati per lo sviluppo dei modelli;
* sviluppare modelli di Machine Learning per attività di classificazione, regressione, clustering e rilevamento di anomalie;
* contribuire alla realizzazione di modelli supervisionati e non supervisionati;
* valutare le prestazioni dei modelli attraverso metriche adeguate e attività di validazione;
* collaborare alla messa in produzione delle soluzioni sviluppate;
* supportare il monitoraggio dei modelli e l’analisi dei risultati nel tempo;
* sviluppare script e API per integrare i modelli nei processi aziendali;
* documentare le attività svolte, le scelte tecniche e i risultati ottenuti;
* collaborare con Data Engineer, Software Engineer e stakeholder di business;
* contribuire al miglioramento dei processi e degli strumenti utilizzati dal team.

Il tuo profilo
* 1-2 anni di esperienza in ruoli legati a Machine Learning, Data Science o modellazione statistica;
* laurea magistrale in una disciplina STEM, preferibilmente Computer Science, Data Science,



Matematica, Statistica, Fisica o Ingegneria;
* buona conoscenza di Python e SQL;
* conoscenza delle principali tecniche di Machine Learning e Data Mining;
* familiarità con librerie Python come scikit-learn, pandas e NumPy;
* conoscenza dei principali metodi di valutazione e validazione dei modelli;
* capacità di lavorare con dati strutturati e di individuare anomalie, errori e criticità nei dataset;
* buona conoscenza della lingua inglese;
* mentalità analitica e capacità di problem solving;
* precisione e attenzione alla qualità del lavoro;
* attitudine alla collaborazione e al lavoro in team;
* interesse per lo studio e l’apprendimento di nuove tecnologie. L’esperienza in ambito bancario o finanziario sarà considerata un plus. Costituiscono un plus
* Conoscenza di framework per reti neurali, come TensorFlow o PyTorch;
* esperienza con Git o altri strumenti di versionamento del codice;
* familiarità con Docker, Linux e ambienti cloud;
* conoscenza di strumenti e pratiche MLOps;
* esperienza con Apache Spark o altri framework per l’elaborazione di grandi volumi di dati;
* conoscenza di Kafka o di sistemi per la gestione di flussi di dati;
* familiarità con strumenti di Business Intelligence, come Power BI;
* conoscenza di R, Scala o altri linguaggi utilizzati in ambito Data Science.
* Contratto a tempo indeterminato, CCNL del Commercio;
* RAL compresa tra 30.000 € e 38.000 €, commisurata alle competenze e all’esperienza maturata;
* buoni pasto Sede e modalità di lavoro La posizione prevede una modalità di lavoro ibrida, con possibilità di smart working e presenza presso le sedi di Torino o Milano 1/2 volte a settimana. #J-18808-Ljbffr

📌 Junior Machine Learning Engineer (Cremona)
🏢 Mantu Group
📍 Cremona