In questo ruolo ti occuperai di progettare soluzioni ML scalabili da mettere in produzione sull'ambiente Google Cloud, garantendo performance, sicurezza e governance. Lavorerai a stretto contatto con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers per fornire piattaforme ML e linee guida best practice.

Costruirai strumenti di lavoro (MLOps) e supporterai l'implementazione software e l'osservabilità dell'AI. Un'opportunità di crescere contribuendo alla trasformazione digitale dei clienti e alla standardizzazione di soluzioni AI affidabili. Ti offri una sfida concreta in un team orientato all'innovazione e al valore, con possibilità di sviluppo professionale e aggiornamento continuo.

Retribuzione / Benefits formazione continua e percorsi di crescita lavoro ibrido: remoto e ufficio banca ore solidale assicurazione sanitaria Responsabilità Progettare soluzioni ML scalabili e portarle in produzione Garantire performance,



sicurezza e governance delle soluzioni Collaborare con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers Realizzare piattaforme e strumenti MLOps e fornire linee guida architetturali Supportare l'implementazione del software e l'osservabilità dell'AI Promuovere best practice su architetture dati e AI Requisiti fondamentali Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM) Esperienza su Google Cloud Esperienza nello sviluppo software (Python, Scala, Java o simili) Esperienza nel design di soluzioni software e strutture dati, algoritmi Esperienza con Code Repository (Git Hub, Git Lab, Azure Dev Ops) Conoscenza concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning Esperienza con SQL per design, query e gestione DB; ETL

📌 Ml solutions architect - cloud & mlops (Roma)
🏢 Experteer Italy
📍 Roma