Key Activities Progettare e sviluppare algoritmi di analisi dati e Intelligenza Artificiale applicati a misure provenienti da sensori avanzati (profilometri, sistemi di visione e fotocamere industriali), con l'obiettivo di identificare automaticamente le metriche/KPI di qualità per la caratterizzazione dei macchinari.
E' l'evoluzione delle soluzioni sviluppate durante il lavoro di tesi, estendendone l'applicazione ad altri processi.
Analizzare la struttura e il contenuto dei file di log provenienti dai macchinari industriali e dai simulatori e sviluppare applicazioni software basate su tecniche di Intelligenza Artificiale e Machine Learning per l'estrazione automatica di informazioni significative a costruire feedback robusti al processo di progettazione.
Realizzare algoritmi per il riconoscimento di anomalie, pattern ricorrenti e condizioni di guasto a partire dai dati raccolti durante i test prototipali.




Inoltre si vuole ricercare la correlazione eventi per individuare relazioni causa-effetto tra parametri macchina, eventi log, allarmi e performance sui prodotti finali.
Sviluppare sistemi di interrogazione in linguaggio naturale per consentire al personale tecnico Biesse di accedere rapidamente alle informazioni contenute nei database di tutti i report di validazione memorizzati in formati e in repository eterogenei.
Collaborare con progettisti meccanici e software per identificare i parametri critici da monitorare durante le fasi di sviluppo prodotto.
In particolare contribuire a creare modelli predittivi per anticipare comportamenti anomali e supportare le attività di miglioramento del progetto.
Fornire supporto e formazione al personale tecnico nell'utilizzo degli strumenti di analisi sviluppati.

📌 Product Reliability Expert (Pesaro)
🏢 Biesse group
📍 Pesaro