Questa posizione è in Leonardo Il processo di selezione sarà interamente gestito Leonardo.
-- ### Job Description: Leonardo è un gruppo industriale internazionale che realizza capacità tecnologiche multidominio per la sicurezza globale.
Protagonista dei principali programmi strategici dell'Aerospazio, Difesa e Sicurezza, conta oltre ****** dipendenti nel mondo.
L'azienda ha una significativa presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia e Stati Uniti e opera in 150 Paesi anche attraverso controllate, joint venture e partecipazioni.
Leonardo è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.
Se sei iscritta/o all'**Università**, frequenti l'ultimo anno della Magistrale e devi scrivere una **tesi in discipline STEM**, Leonardo ti offre l'possibilità di rafforzare il tuo percorso accademico attraverso **un'esperienza in azienda.
** **Tutor esperte/i** nel proprio settore ti seguiranno, consentendoti di approfondire la parte teorica e di sviluppare la tua tesi, preparandoti al meglio per le **sfide professionali future.
** Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione: dall'Intelligenza Artificiale all'High-Performance Computing, dalla Cyber Sicurezza all'Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali.
Potrai esplorare le aree più all'avanguardia del tuo settore di studi, con **creatività e spirito di innovazione.
** Per supportarti nel corso di questa esperienza, della durata massima di sei mesi, è previsto inoltre un **rimborso spese.
** Stiamo ricercando per il sito di **Pomezia** n.
1 **giovane studente / studentessa** da inserire in stage con l'obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea sul tema **Smart Logistics & Material Flow Optimization** sui seguenti argomenti: * Analizzare,



riprogettare e prototipare un sistema *data-driven* per la gestione dei flussi fisici e informativi dei materiali all'interno del sito, dalla presa in carico alla movimentazione tra magazzini, *incoming*, aree produttive, controllo qualità e spedizione; * Partendo dalla mappatura dello stato AS-IS, analizzare criticamente movimentazioni, distanze, frequenze e tempi, identificando sprechi e percorsi critici; * Finalizzare ipotesi dello stato TO-BE; * Studiare soluzioni applicabili quali applicazione di sistemi *milk-run*, *supermarket*, *Kanban/e-Kanban* o movimentazione *on-demand*, dove applicabili; * Valutare e validare le soluzioni individuate attraverso un progetto pilota e/o un modello di simulazione, definendo KPI per il confronto tra scenario AS-IS e TO-BE.
### Titolo di studio: * Studente/essa iscritto/a a un corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale, Meccanica, Industriale o dell'Automazione ### Competenze comportamentali: * Spiccate doti relazionali e comunicative * Predisposizione al lavoro in team * Interfunzionalità * Attitudine al Problem Solving * Dinamismo e Proattività ### Conoscenze linguistiche: * Buona conoscenza della lingua inglese (B2) ### Altro (es. Disponibilità a trasferte, Certificazioni specifiche...): Disponibilità a svolgere brevi trasferte sul territorio nazionale.
### Come funziona il processo di selezione?
A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.
Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane e con il Business, dove saranno approfondite tematiche tecniche, motivazione e attitudini personali.
Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.
**Aspettiamo la tua candidatura.
** *Collaborando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell'alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso professionale di eccellenza.
* **Primary Location:** IT - Pomezia --

📌 Tesi/Smart Logistics & Material Flow Optimization... (Pomezia)
🏢 Leonardo
📍 Pomezia