Overview
In questa posizione, guiderai l'architettura di data analytics basata su AWS all'interno della Practice Data Analytics.
Lavorerai a stretto contatto con team multidisciplinari per definire scelte tecnologiche e realizzare soluzioni dati, dall'analisi all'impatto operativo.
Avrai la responsabilità di progettare architetture scalabili e governare l'endpoint tecnologico end-to-end.
Il ruolo offre l'possibilità di contribuire alla trasformazione digitale di clienti e progetti AI a livello internazionale, in un contesto creativo e orientato alla crescita.
Unisce tecnologia all'implementazione pratica con una forte enfasi su AWS e pratiche DevOps, offrendo possibilità di sintesi tra strategy e,?
Retribuzione / Benefits
Ticket Restaurant
inserimento CCNL Commercio II livello
retribuzione annua lorda a partire da
modalità di lavoro ibrida
inclusione e pari possibilità
Responsabilità
Progettare architetture di data analytics basate su AWS (Aurora, Redshift, Glue, Athena)
Definire componenti serverless e workflow con Lambda, Step Functions, SQS,



SNS
Sviluppare componenti dati usando Python e/o Java, SQL, Spark SQL e PySpark
Gestire infrastruttura come codice e pipeline di rilascio (Terraform, GitHub/GitLab/Jenkins)
Definire autorizzazioni e policy con IAM, mantenendo visione architetturale
Mantenere una visione integrata dell'architettura e delle interfacce dati
Requisiti fondamentali
Almeno 5 anni di esperienza in Data Analytics
Esperienza nella progettazione di architetture di data analytics su AWS
Competenze su AWS Aurora, Redshift, Glue, Athena, Lambda, Step Functions, SQS/SNS, IAM & Policy
Esperienza con Python e/o Java, SQL, Spark SQL, PySpark
Conoscenza Terraform e CI/CD (GitHub, GitLab o Jenkins)
colaborazione e lavoro in team multidisciplinari
capacità di problem solving e pensiero strutturato
comunicazione efficace con stakeholder tecnici e non tecnici
AWS Aurora
Amazon Redshift
AWS Glue

📌 Technical Leader Data Analytics Milano
🏢 Eustema
📍 Milano