AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica parte del gruppo MoOngy. Presente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà giovane ed in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

Settore: Logistica & Trasporti (Leader in Italia)

Natura del progetto: Greenfield (Costruzione ex-novo, NO Lift & Shift)

Stiamo cercando un Data Engineer (Mid-Senior / Senior) da inserire in una delle realtà logistiche più dinamiche d'Italia. L'azienda ha avviato una rivoluzione architetturale totale: la costruzione da zero di un Data Lakehouse moderno, superando il DWH legacy per passare a flussi basati su eventi e tabelle analitiche ad altissime prestazioni.

Se hai già maturato solide basi nello sviluppo di pipeline dati e cerchi il progetto giusto per fare il salto di qualità lavorando su uno stack tecnologico allo stato dell'arte, questa è l'opportunità che stai cercando.

L'Obiettivo Strategico & Il Ruolo

Entrerai nel team nel momento più stimolante: la fondazione della nuova Data Platform aziendale basata su Architettura Medallion.

Il tuo focus sarà lo sviluppo e l'ottimizzazione delle pipeline del Lakehouse. Lavorerai su flussi che integrano uno strato intermedio a eventi (tabelle di staging evolute e anagrafiche standardizzate) per ricostruire le logiche di business direttamente nel backend. L'attività sul codice legacy (T-SQL/stored procedure)



sarà minima e limitata a una prima fase di comprensione dei dati.

L'infrastruttura di base è già stata impostata dall'Enterprise Architect. Lavorerai con:

- Orchestrazione & Computazione: Apache Airflow (K8s Pod operator) & PySpark
- Data Management: Apache Amoro (per l'ottimizzazione del Lakehouse)
- Real-time & Speed Layer: ClickHouse per la gestione di OBT (One Big Table) e performance sub-secondarie

Cosa Cerchiamo (Must-Have)

- Esperienza (2-3 anni): Solida esperienza nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e buona autonomia operativa.
- Core Language: Ottima conoscenza di Python e dimestichezza con PySpark per l'elaborazione dei dati.
- Orchestration: Esperienza nell'utilizzo di Apache Airflow per la gestione dei flussi.
- Modern Architecture: Comprensione dei concetti di Data Lakehouse, Architettura Medallion e utilizzo di formati di tabella moderni (Apache Iceberg, Delta o Hudi).
- Data Modeling: Capacità di estendere modelli dati esistenti e progettarne di nuovi (tabelle dimensionali, OBT).

Costituiscono un Plus (Nice-to-Have)

- Conoscenza o forte interesse per database colonnari ad alte prestazioni come ClickHouse.
- Utilizzo di strumenti di data visualization moderni come Apache Superset.
- Esperienza con l'ecosistema cloud (Azure Data Factory, Synapse)



o migrazioni verso object storage (S3/ADLS).
- Familiarità base con il mondo Microsoft BI (T-SQL, DAX) o AS400, utile unicamente per interfacciarsi con i sistemi sorgente legacy.
- Accelerazione Qualificato: L'opportunità di lavorare su uno stack tecnologico open-source avanzatissimo (Iceberg + Airflow su K8s + ClickHouse), ideale per dare una svolta alla tua carriera.
- Focus sul Backend: Ti occuperai di ingegnerizzazione e modellazione del dato, senza l'onere della gestione del front-end (affidato a un team dedicato).
- Ambiente Collaborativo: Un team tecnico competente in cui confrontarsi e crescere.
- Pacchetto retributivo commisurato alla reale esperienza, con politiche di Smart Working flessibile e Welfare aziendale.

la retribuzione per questo ruolo è compresa tra 25.000€ e 35.000€.

La posizione è inquadrata nell’ambito del CCNL Commercio e Terziario applicato dalla nostra società. Il posizionamento all’interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all’esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna

Sono inoltre prevesti:

- Buoni pasto giornalieri;
- Strumenti di formazione sia per le hard che soft skill;
- Follow-up costanti con il team HR e con il proprio Business Manager;
- Un piano di crescita professionale in un ambiente dinamico e stimolante.

AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo

📌 Ingegnere dei dati (Bologna)
🏢 agap2 Italia
📍 Bologna