Overview In questo ruolo contribuirai a reinventare settori di mercato lavorando con aziende leader a livello globale. Entrerai nel Centro di Eccellenza Advanced AI per progettare soluzioni scalabili che uniscono business e tecnologia. Supporterai la definizione di architetture e percorsi di adozione delle piattaforme Data & AI, con focus su innovazione, sicurezza e governance. Sarai parte di un network internazionale volto a trasformare le strategie IT in contesti enterprise. Responsabilità
* Progettare e sviluppare architetture cloud e ibride per Data & AI, traducendo requisiti di business in soluzioni sicure ed efficienti
* Realizzare infrastrutture cloud-native con Infrastructure as Code, containerizzazione e orchestrazione
* Implementare pipeline CI/CD, automazioni, data ingestion e integrazioni API per ambienti enterprise
* Integrare piattaforme Data & AI come Databricks, Microsoft Fabric e MLflow, supportando la messa in produzione di soluzioni AI/ML
* Garantire sicurezza, compliance, data governance, osservabilità e affidabilità nelle piattaforme




* Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per definire architetture e percorsi di adozione delle piattaforme Requisiti fondamentali
* Laurea magistrale in discipline STEM e almeno 2 anni di esperienza in Platform Engineering, Cloud Engineering o Infrastructure Engineering
* Esperienza nella progettazione e gestione di architetture cloud, on-premise e ibride, con conoscenza di AWS, Azure o Google Cloud Platform
* Esperienza in Architecture Scalabili e FinOps, inclusi monitoring, cost optimization e valutazione economica di soluzioni AI/LLM
* Esperienza su piattaforme Data, AI e Generative AI con tecnologie cloud-native e DevOps (Kubernetes, Docker, Terraform, CI/CD), Databricks, Microsoft Fabric e MLflow
* Conoscenza di Python, Java o Bash; familiarità con automazione, microservizi e deployment di workload AI/LLM
* Ottima conoscenza di italiano e inglese; forti capacità relazionali e di collaborazione in contesti multidisciplinari
* Ottime capacità comunicative
* Collaborazione multidisciplinare
* Orientamento al problema e capacità di lavoro in team
* Kubernetes
* Docker
* Terraform

📌 AI Platform Engineer Consultant (Torino)
🏢 Accenture
📍 Torino