DevOps Engineer, AWS DevOps Engineer, Hybrid (Italia)

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24 ott
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Software Inside
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Italia

24 ott

Software Inside

Italia

pSoftware Inside S.r.l. è una Software House italiana che opera dal 2016 come società di consulenza nei settori Bancario Finanza, Cyber Security, Telecomunicazioni, Energy Utilities. /p /brpCi collochiamo nel settore dell'Information Technology proponendoci come obiettivo quello di fornire una vasta gamma di prodotti, servizi e soluzioni nelle aree più strategiche per l'impresa, come: Infrastrutture IT, Content Management, ERP, Business Intelligence, CRM, Web Applications. /p /brpPosizione: Siamo alla ricerca di 2 DevOps Engineer con focus AWS da inserire in un team strutturato. /p /brpLe risorse si occuperanno della progettazione e implementazione di infrastrutture su AWS, dello sviluppo e manutenzione dell'infrastruttura come codice tramite Terraform e della realizzazione e ottimizzazione di pipeline CI/CD per automatizzare i processi di build, test e deploy. /p /brpSi occuperanno inoltre della gestione di ambienti containerizzati e della relativa orchestrazione tramite tecnologie quali Docker, Amazon ECS ed EKS/Kubernetes, oltre che dell'implementazione di soluzioni di monitoring, logging e alerting. /p /brpRAL: 25.000
- 35.000 € annui, commisurata all’esperienza.



/p /brh3Requisiti /h3 /brul /brliEsperienza nella progettazione e gestione di infrastrutture AWS /li /brliEsperienza DevOps su GitLab e gestione di pipeline CI/CD /li /brliConoscenza di Terraform/OpenTofu e AWS CloudFormation /li /brliBuona conoscenza di Python e SQL, con conoscenza dei processi ETL /li /brliConoscenza dei principali servizi AWS: IAM, Lambda, Athena, Glue, RDS, EC2, S3, MWAA/Airflow e Step Functions /li /brliConoscenza di Docker e Kubernetes/EKS /li /brliEsperienza con strumenti di monitoring e observability, in particolare OpenTelemetry /li /brliConoscenza delle best practice di sicurezza in ambito IAM, gestione dei segreti e hardening /li /br /ul /brpNice to have: conoscenza di processi di Data Quality/Great Expectations e dei concetti base relativi al lifecycle dei modelli di Machine Learning. /p /brh3Altre informazioni: /h3 /brul /brliUna predisposizione all’auto-apprendimento ed autonomia nell’attività lavorativa /li /brliMetodicità nello svolgimento del proprio lavoro /li /brliPensiero critico riguardante ciò che si sta progettando e ciò ad esso collegato /li /brliCapacità di lavorare in team, buone capacità comunicative, attitudine al problem-solving /li /br /ul

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