In questo ruolo di Senior Data Engineer, farai crescere architetture dati moderne e scalabili per supportare progetti di data analytics. Svilupperai pipeline ETL/ELT e soluzioni di data platform in ambienti on‑prem, cloud o ibridi, collaborando con team tecnici e stakeholder di business. Aiuterai a definire modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse e mentorerai figure junior. Unisci innovazione tecnica a un resistente focus sulla qualità del codice in una community tecnologica inclusiva. Modalità ibrida Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee Progettare e implementare architetture dati distribuite (on‑prem, cloud o ibride) Sviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse,



Data Lake e Lakehouse Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per definire soluzioni dati Affiancare e supportare la crescita professionale di figure junior del team Esperienza di almeno 4 anni in ambito Data Engineering Laurea in Informatica o Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti Ottima conoscenza di Python e PySpark Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse) Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati da sorgenti eterogenee Esperienza nella progettazione e realizzazione di architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride (es. Hadoop, Spark) Attitudine al problem solving e al miglioramento continuo Buone capacità di collaborazione con team tecnici e stakeholder di business Orientamento alla qualità del codice e condivisione delle best practice #

📌 Senior Engineer, Data Engineering (Italia)
🏢 Eustema S. P. A.
📍 Italia