pCefrielè un centro di innovazione digitale nato nel 1988 dalla collaborazione tra soggetti pubblici e privati per accompagnare la trasformazione digitale delle Imprese e delle Pubbliche Amministrazioni, con l’obiettivo di sostenere la competitività del sistema economico e favorire la transizione verso modelli di crescita sostenibile. /p pCerchiamo una persona con basi solide su architetture dati moderne e AI generativa, che voglia crescere come consulente, advisor e formatore. La persona lavorerà al fianco di figure senior partecipando a progetti innovativi, in un ambiente multidisciplinare e stimolante, con la possibilità di contribuire attivamente allo sviluppo di soluzioni avanzate e alla sperimentazione di nuove tecnologie. /p pLavorando insieme al team, la persona contribuirà, con sempre maggiore autonomia e responsabilità, alle seguenti attività:br/ /p ul liPartecipare ad assessment di maturità dati e AI e a knowledge audit presso i clienti: dove si trova la conoscenza, chi ne è responsabile, quanto è affidabile e accessibile; /li liCondurre interviste e workshop per individuare e prioritizzare i casi d’uso, come assistenti interni, ricerca semantica, supporto alle decisioni e automazione con agenti AI; /li liSupportare la definizione di architetture target che integrano data lakehouse, data e knowledge catalog, knowledge graph e soluzioni RAG; /li liContribuire alla progettazione e alla sperimentazione di assistenti virtuali e agenti AI, in collaborazione con il team tecnico, valutandone l’efficacia rispetto agli obiettivi del progetto; /li liRedigere deliverable per il management team: roadmap, business case, documenti di architettura e presentazioni; /li liSupportare i clienti sulla governance: ownership e qualità dei dati, gestione dei metadati,



policy d’uso dell’AI e requisiti dell’AI Act; /li liSupportare la docenza nei nostri percorsi di formazione e nei master e, con il tempo, fare divulgazione sui temi presidiati attraverso talk, articoli ed eventi; /li liMonitorare l’evoluzione delle principali piattaforme e dei fornitori tecnologici e contribuire alla preparazione di proposte progettuali e contenuti divulgativi sui temi Data e AI. /li /ul pCompetenze richieste /p pNon cerchiamo una persona già esperta di ogni strumento: ci interessa una persona che conosca bene i concetti e sappia spiegarli e combinarli. Ci sarà la possibilità di approfondire il resto sul campo, in affiancamento a figure senior.br/ /p ul liEsperienza di 2-3 anni in ambito dati, AI, consulenza tecnologica e ruoli affini; /li liLaurea in discipline STEM, quali Ingegneria Gestionale, Informatica, Economia o affini. Progetti, tesi o certificazioni sui temi contano più del titolo specifico; /li liPython e SQL a livello operativo, basi di software engineering e versioning del codice (ad esempio Git), esperienza d’uso di coding assistant AI come Claude Code, GitHub Copilot, Codex o Cursor; /li liItaliano fluente, scritto e parlato (requisito minimo) e inglese qualificato per i progetti internazionali. /li /ul pAttività e Responsabilità /p pLavorando insieme al team, la persona contribuirà, con sempre maggiore autonomia e responsabilità,



alle seguenti attività:br/ /p ul liPartecipare ad assessment di maturità dati e AI e a knowledge audit presso i clienti: dove si trova la conoscenza, chi ne è responsabile, quanto è affidabile e accessibile; /li liCondurre interviste e workshop per individuare e prioritizzare i casi d’uso, come assistenti interni, ricerca semantica, supporto alle decisioni e automazione con agenti AI; /li liSupportare la definizione di architetture target che integrano data lakehouse, data e knowledge catalog, knowledge graph e soluzioni RAG; /li liContribuire alla progettazione e alla sperimentazione di assistenti virtuali e agenti AI, in collaborazione con il team tecnico, valutandone l’efficacia rispetto agli obiettivi del progetto; /li liRedigere deliverable per il management team: roadmap, business case, documenti di architettura e presentazioni; /li liSupportare i clienti sulla governance: ownership e qualità dei dati, gestione dei metadati, policy d’uso dell’AI e requisiti dell’AI Act; /li liSupportare la docenza nei nostri percorsi di formazione e nei master e, con il tempo, fare divulgazione sui temi presidiati attraverso talk, articoli ed eventi; /li liMonitorare l’evoluzione delle principali piattaforme e dei fornitori tecnologici e contribuire alla preparazione di proposte progettuali e contenuti divulgativi sui temi Data e AI. /li /ul pCompetenze richieste /p pNon cerchiamo una persona già esperta di ogni strumento: ci interessa una persona che conosca bene i concetti e sappia spiegarli e combinarli. Ci sarà la possibilità di approfondire il resto sul campo, in affiancamento a figure senior.br/ /p ul liEsperienza di 2-3 anni in ambito dati, AI, consulenza tecnologica e ruoli affini; /li liLaurea in discipline STEM, quali Ingegneria Gestionale, Informatica, Economia o affini. Progetti, tesi o certifi

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