La compagnia Bene Assicurazioni S.p.
A. Società Benefit è una Compagnia di Assicurazioni nativamente digitale, una "Insurance Tech Company" indipendente, giovane, innovativa e in forte sviluppo, nata con la vocazione di modernizzare, tramite le nuove tecnologie, il fare assicurazioni. Siamo alla ricerca di talenti "smart", dinamici e determinati che desiderino imparare, crescere e mettercela tutta per dare un contributo personale al successo del nostro progetto. Cosa offriamo
* Formazione professionale sulle competenze tecniche di ruolo e sulle competenze trasversali;
* Elevata e rapida crescita professionale, grazie a colleghi e responsabili competenti e attenti alla formazione reciproca;
* Diretto contatto con il Management della Compagnia e facilità decisionale;
* Meritocratici sviluppi di carriera, a fronte di dimostrata voglia di fare ed energia positiva;
* Ambiente di lavoro giovane e friendly; Il ruolo Cerchiamo una risorsa creativa e strutturata per il ruolo di Motor Direct Pricing Lead all'interno della Business Unit Canale Diretto Consumer, nonché parte del Team Pricing & Analytics. Il team di Pricing & Analytics è gruppo giovane e dinamico, centrale per le strategie della Compagnia, che si occupa:
* Della diffusione della "cultura dei numeri" all'interno del Gruppo
* Di supportare tutte le unità organizzative nell'elaborazione, analisi e lettura dei dati
* Del governo integrato degli indicatori di performance e di marginalità tecnica, anche tramite la gestione di una evoluta DataPlatform e la reportistica di Business Intelligence
* Delle analisi predittive, tecniche e attuariali per ottimizzare il pricing competitivo, la retention e il posizionamento e lo sviluppo di nuovi prodotti per tutta l'offerta danni, con focus sul Motor




* Di supportare tramite le analisi numeriche le scelte di indirizzo e di sviluppo strategico dell'Alta Direzione e dei responsabili della varie aree tecniche
* Presidiare, mantenere, scegliere e innovare in Tecnologie, Software e Piattaforme, anche con il ricorso a strumenti di intelligenza artificiale e machine learning. Esempi: Snowflake, Databricks, AWS, Qlik, WTW Radar, Radar Live e Emblem, Python, R, SQL
* Dato il riporto diretto al Business Unit Manager del Canale Diretto Consumer, vi è un particolare focus nell'applicazione di dati e modelli per garantire la profittabilità e la crescita delle vendite online, ma anche nel supportare e cooperare con le altre unità che determinano il successo del canale (Customer Care, IT, sviluppatori web, User Experience e User Interface) tramite osservazioni analitiche e puntuali e presidio di monitoraggi e dashboard per indirizzare il business. Principali mansioni
* Pricing Lead: la risorsa sarà responsabile (con l'aiuto del team di analisti e data scientists che forniranno basi dati, analisi e modelli puntuali) delle decisioni di pricing per la linea di business, utilizzando Radar Live e il resto della suite WTW;
* Data discovery e Augmentation: progetti di ricerca e sviluppo e ideazione di nuovi test per ampliare le capacità di pricing tramite l'utilizzo di nuovi dati e modelli. E' previsto il supporto del team per la sperimentazione e il test delle idee proposte;
* Monitoraggio del business:



ideazione di dashboard dedicate e ricerca analitica nelle nicchie di mercato per individuare le possibilità di crescita e sviluppo, nonché segnalare presenza di segmenti non profittevoli;
* Interfaccia con fornitori e partner su nuovi sviluppi e accordi e nel mantenimento dei rapporti su quelli pre-esistenti. Requisiti
* Laurea in ambito STEM (Scienze Attuariali, Statistica, Fisica, Matematica, Ingegneria)
* Almeno 5 anni di esperienza come Pricing Analyst preferibilmente presso una compagnia assicurativa diretta o una società di consulenza di settore;
* Capacità di coordinare risorse più junior nei progetti e a lavorare su più progetti contemporaneamente, con un'ottima gestione dello stress;
* Conoscenza delle soluzioni per il Pricing di Willis Towers Watson (Emblem, Radar);
* Elevate capacità analitiche, curiosità, passione per i dati e creatività quantitativa;
* Predisposizione al lavoro di squadra, alla condivisione delle competenze tecniche con i colleghi di tutte le seniority, alla comunicazione sintetica e coinvolgente di concetti complessi;
* Conoscenza anche di base di almeno un linguaggio per l'analisi dei dati (Python, R, SQL, SAS);
* Flessibilità ad adattarsi a nuovi software, metodologie e algoritmi;
* Passione ad argomentare una narrativa a partire dai dati;
* Decisionalità e pragmaticità, per avere efficacia e velocità nelle scelte di business;
* Leadership e capacità di esercitare un'influenza sul processo decisionale della direzione dell'azienda; Nice to have
* Esperienza nel coordinamento di risorse junior e di product/program management;
* Conoscenza di almeno una piattaforma di Business Intelligence;
* Conoscenza di algoritmi di Artificial Intelligence e Machine Learning e del loro sviluppo utilizzando pacchetti Python; Se

📌 Bene Assicurazioni (Monza)
🏢 Bene Assicurazioni
📍 Monza