Siamo alla ricerca di un/unaAI Engineer GenAIcon esperienza hands-on nello sviluppo, nel deployment e nella gestione in produzione di soluzioni di Intelligenza Artificiale Generativa in ambienteAWS.
La persona entrerà a far parte di un team tecnico impegnato nella realizzazione e nell'evoluzione di soluzioni basate su tecnologieGenerative AI, Machine Learning e Large Language Models (LLM), con particolare attenzione agli aspetti diMLOps e LLMOps, alla messa in produzione dei modelli e alla loro gestione nel tempo.
Il ruolo prevede un coinvolgimento operativo nelle attività di implementazione, integrazione, deployment e manutenzione di soluzioni AI su infrastruttura cloud AWS.
Requisiti tecnici
Esperienza hands-on nel ruolo diAI Engineer, GenAI Engineer o Machine Learning Engineer;
Esperienza nello sviluppo e nell'implementazione di soluzioni basate suGenerative AI e Large Language Models (LLM);
Esperienza nel deployment e nella gestione in produzione di applicazioni e modelli AI suAWS;
Conoscenza dei principi e delle pratiche diMLOps e LLMOps, con particolare riferimento al ciclo di vita dei modelli e delle applicazioni AI;
Esperienza nell'utilizzo di servizi AWS, tra cuiAmazon SageMaker, Amazon Bedrock, AWS Lambda, Amazon S3, Amazon DynamoDB e Amazon OpenSearch;
Familiarità con servizi di elaborazione documentale e gestione dei dati, comeAmazon Textract e Bedrock Data Automation;
Esperienza con ambienti di esecuzione e deployment suAmazon EC2 e/o Amazon ECS;
Conoscenza diPythone del relativo SDK AWSBoto3;
Capacità di sviluppare, integrare e mantenere soluzioni AI affidabili, scalabili e pronte per l'utilizzo in produzione;
Attitudine al troubleshooting e all'ottimizzazione delle applicazioni AI in ambiente cloud.
Soft skills
Buone capacità di problem solving e analisi;




Autonomia nella gestione delle attività e nell'individuazione delle soluzioni tecniche;
Approccio pratico e orientato all'implementazione;
Capacità di lavorare in team tecnici multidisciplinari;
Proattività e orientamento al risultato;
Buone capacità comunicative e attitudine alla collaborazione.
Costituiscono titolo preferenziale
Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioniRAG (Retrieval-Augmented Generation);
Familiarità con vector database, sistemi di indicizzazione e ricerca semantica;
Esperienza nell'integrazione di LLM tramite API e servizi gestiti;
Conoscenza di strumenti per il monitoraggio, la valutazione e l'ottimizzazione delle performance delle applicazioni AI;
Esperienza nell'automazione delle pipeline di deployment e nella gestione del ciclo di vita delle soluzioni GenAI;
Certificazioni AWS in ambito Machine Learning, AI o Cloud.
Cosa offriamo
Inserimento in un contesto tecnologicamente stimolante e orientato all'innovazione;
Possibilità di lavorare su progetti concreti in ambitoGenerative AI e Cloud AWS;Possibilità di contribuire allo sviluppo e alla messa in produzione di soluzioni AI;
Confronto con team tecnici qualificati e multidisciplinari;
Percorso professionale orientato alla crescita e alla valorizzazione delle competenze;
Modalità di lavoro: full remote;
RAL: *************** euro, in base all'esperienza e alle competenze maturate.
Disponibilità: ASAP
L'informativa sulla privacy sarà fornita insieme all'offerta di lavoro.
Il trattamento dei dati sarà effettuato per le finalità di selezione e gestione delle candidature, in conformità al Regolamento UE ******** (GDPR).
La selezione è aperta a tutte le persone candidate nel rispetto della normativa vigente in materia di pari opportunità e inclusione.
#J-*****-Ljbffr

📌 Generative Ai Engineer (Pescara)
🏢 AESYS
📍 Pescara