pIn questo ruolo ti occuperai di progettare soluzioni ML scalabili da mettere in produzione sull'ambiente Google Cloud, garantendo performance, sicurezza e governance.
Lavorerai a stretto contatto con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers per fornire piattaforme ML e linee guida best practice.
Costruirai strumenti di lavoro (MLOps) e supporterai l'implementazione software e l'osservabilità dell'AI.
Un'opportunità di crescere contribuendo alla trasformazione digitale dei clienti e alla standardizzazione di soluzioni AI affidabili.Ti offri una sfida concreta in un team orientato all'innovazione e al valore, con possibilità di sviluppo professionale e aggiornamento continuo.
/ph3Retribuzione / Benefits /h3ulliformazione continua e percorsi di crescita /lililavoro ibrido: remoto e ufficio /lilibanca ore solidale /liliassicurazione sanitaria /li /ulh3Responsabilità /h3ulliProgettare soluzioni ML scalabili e portarle in produzione /liliGarantire performance,
sicurezza e governance delle soluzioni /liliCollaborare con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers /liliRealizzare piattaforme e strumenti MLOps e fornire linee guida architetturali /liliSupportare l'implementazione del software e l'osservabilità dell'AI /liliPromuovere best practice su architetture dati e AI /li /ulh3Requisiti fondamentali /h3ulliLaurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM) /liliEsperienza su Google Cloud /liliEsperienza nello sviluppo software (Python, Scala, Java o simili) /liliEsperienza nel design di soluzioni software e strutture dati, algoritmi /liliEsperienza con Code Repository (GitHub, GitLab, Azure DevOps) /liliConoscenza concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning /liliEsperienza con SQL per design, query e gestione DB; ETL /li /ul #J-*****-Ljbffr
Mostra le tue capacità professionali all'azienda, compila il form e lascia un tocco personale nella lettera di presentazione, aiuterà il recruiter nella scelta del candidato.