pDal 2007, coltiviamo con passione talenti con idee innovative, incentiviamo il gioco di squadra e uniamo tutto ciò ad una lunga esperienza operativa e strategica basata su ricerca e sviluppo. /p pL’entusiasmo, le idee ed il dinamismo sono il nostro faro: studiamo i bisogni dei nostri clienti e li mettiamo al centro della nostra azione. /p pOggi la nostra sfida è quella di accompagnare i clienti nel loro percorso di Digital Transformation caratterizzata da sistemi sempre più connessi, dall’uso di macchine intelligenti, da realtà virtuale e aumentata, da sensori e oggetti connessi ad internet, da analisi complesse attraverso Big Data. /p pCon sedi a Roma, Milano e Torino ci avvaliamo di un team di professionisti altamente specializzati, utilizziamo le tecnologie più avanzate, anticipando le richieste del mercato e offrendo un vantaggio vantaggioso con soluzioni ad alto valore aggiunto. /p h3Chi stiamo cercando /h3 pSiamo alla ricerca di un/una bBackend Data Engineer /b con esperienza nello sviluppo di pipeline ETL e nella gestione di piattaforme dati in ambiente cloud. La figura ideale possiede una solida conoscenza di Python e Snowflake, familiarità con i servizi AWS e competenze nella progettazione e nell’elaborazione di dati su larga scala. /p h3Attività Principali /h3 ul liSviluppo, manutenzione e testing di pipeline ETL utilizzando Python. /li liImplementazione e gestione di soluzioni di data engineering basate su Snowflake e Streamlit. /li liIntegrazione e orchestrazione di processi di elaborazione dati tramite servizi AWS, tra cui Glue, S3, Step Functions e Lambda. /li liProgettazione e gestione di architetture Data Lake e Data Platform /li liElaborazione di grandi volumi di dati attraverso PySpark e Apache Spark.



/li liGestione e interrogazione dei dati tramite SQL e utilizzo di formati tabellari per architetture Lakehouse. /li liSupporto alla configurazione e gestione delle infrastrutture cloud tramite strumenti Infrastructure as Code. /li liCollaborazione ai processi di versionamento del codice e integrazione continua attraverso Git e GitHub Actions. /li liEsperienza approfondita con bSnowflake e Streamlit /b. /li liOttima conoscenza di bPython /b, in particolare per lo sviluppo e il testing di pipeline ETL. /li liEsperienza con i servizi AWS per la gestione e l'elaborazione dei dati, in particolare bAWS Glue, S3, Step Functions e Lambda /b. /li liBuona conoscenza di bSQL /b. /li liEsperienza con architetture bData Lake, Data Platform. /b /li liConoscenza di bPySpark e Apache Spark /b per l'elaborazione di dati su larga scala. /li liFamiliarità con i formati tabellari per architetture Lakehouse, preferibilmente bApache Iceberg /b. /li liConoscenza di bTerraform /b per la gestione dell'infrastruttura come codice e la configurazione di ambienti cloud. /li liEsperienza con bGit /b e familiarità con bGitHub Actions /b e i processi CI/CD /li /ul h3Modalità di lavoro /h3 pFull Remote /p ul liCCNL Metalmeccanico Confapi; /li liPacchetto Welfare: Ticket restaurant 7€, Buzz Bonus, Assicurazione medico-sanitaria, Ticket Compliments; /li liRange di RAL: 32.000€ – 37.000€ (valutabile in sede di colloquio in base all’esperienza effettiva). /li /ul h3Rextart non è solo lavoro /h3 porganizziamo periodicamente eventi e feste aziendali, attività di team building e momenti di condivisione. /p pIl presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. /p #J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer (Italia)
🏢 Rextart S. R. L.
📍 Italia