Descrizione azienda

Per essere preso/a in considerazione per un colloquio, la preghiamo di assicurarsi che la sua candidatura sia pienamente in linea con le specifiche del lavoro riportate di seguito.

FinecoBank è una banca multicanale che offre, in un unico conto, servizi di banking, credit, trading e investimento. E’ leader in Europa nel brokerage e dispone di una delle maggiori reti di consulenti finanziari, con un network capillare di Fineco Center in tutta Italia. FinecoBank è una delle più importanti banche FinTech in Europa, oltre ad essere uno dei più importanti player nel Private Banking in Italia, con un approccio consulenziale altamente tailor-made che include servizi fiduciari, di protezione e trasmissione del patrimonio personale e aziendale, consulenza legale e fiscale e gestione degli eventi di discontinuità.

Posizione

Per il team Artificial Intelligence di Fineco cerchiamo un Senior AI Engineer che contribuisca alla progettazione, allo sviluppo e alla messa in produzione di soluzioni di intelligenza artificiale, con particolare attenzione a Generative AI, Large Language Models e sistemi RAG.

Lavorerai con AI engineer, ricercatori, data engineer e product manager per trasformare esigenze di business in servizi affidabili, misurabili e mantenibili. Avrai un ruolo attivo nello sviluppo del codice e nelle scelte architetturali, seguendo le soluzioni dalla sperimentazione al rilascio e al monitoraggio in produzione.

Di Cosa Ti Occuperai

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- Progettare e sviluppare applicazioni basate su LLM, sistemi RAG e workflow agentici, integrandoli con dati, API e servizi aziendali.

- Costruire pipeline di preparazione dei documenti, retrieval e reranking, e definire benchmark per valutare qualità,



correttezza e affidabilità delle risposte.

- Sviluppare componenti software e servizi in Python, curandone test, documentazione, code review e manutenzione.

- Accompagnare le soluzioni in produzione e migliorarne prestazioni, osservabilità, latenza e costi, con attenzione alla sicurezza e alla gestione dei dati sensibili.

- Collaborare con i colleghi di ricerca per tradurre nuovi approcci in soluzioni applicabili e con il product management per definire obiettivi e priorità.

- Condividere le tue competenze attraverso confronto tecnico, code review e supporto alla crescita dei colleghi.

Requisiti

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- Esperienza consolidata nello sviluppo di soluzioni AI/ML, con responsabilità diretta su progetti o componenti arrivati in produzione.

- Solida padronanza di Python e delle pratiche di software engineering: progettazione di API, integrazioni, Git, test e sviluppo di codice mantenibile.

- Esperienza pratica con LLM e RAG, dalla gestione dei dati alla valutazione e al monitoraggio dei risultati.

- Buona conoscenza dei fondamenti di machine learning e deep learning e capacità di scegliere e confrontare gli approcci in base al problema.

- Familiarità con piattaforme cloud, container e processi di rilascio e monitoraggio di servizi software.

- Capacità di prendere decisioni tecniche motivate,



assumere la responsabilità delle soluzioni e gestire problemi durante il loro funzionamento operativo.

Come lavori

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- Sai spiegare scelte tecniche, risultati e limiti in modo chiaro, adattando la comunicazione a interlocutori tecnici e di business.

- Collabori con persone di competenze diverse, ascolti i feedback e contribuisci a trovare soluzioni condivise.

- Affronti i problemi con metodo e spirito critico, verificando le ipotesi attraverso dati ed esperimenti.

- Organizzi il lavoro con autonomia, distingui le priorità e segnali tempestivamente rischi, dipendenze e necessità di supporto.

- Mantieni curiosità e disponibilità ad apprendere, condividendo conoscenze e aiutando gli altri a crescere.

- Tieni conto dell’impatto sugli utenti e sul business e cerchi un equilibrio tra innovazione, qualità e semplicità delle soluzioni.

Competenze Che Costituiscono Un Valore Aggiunto

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- Esperienza con sistemi agentici, tool calling e integrazione di strumenti esterni.

- Conoscenza di PyTorch, Hugging Face, Docker e pipeline CI/CD.

- Esperienza in ambito bancario, finanziario o in altri contesti regolamentati.

- Attività di ricerca o dottorato in ambito AI, accompagnati da esperienza concreta di sviluppo e implementazione.

Altre informazioni

Ral indicativa: € 45.000 - € 65.000

Sede di lavoro: Milano (alternanza presenza in sede e smart working)

Il Gruppo propone un’offerta complessiva che comprende, oltre alla componente retributiva, agevolazioni e strumenti di welfare previsti dal CCNL del Credito e dagli accordi aziendali – tra cui copert

📌 Senior AI Engineer (Romano di Lombardia)
🏢 Fineco Bank
📍 Romano di Lombardia