h3AI/ML SPECIALIST /h3 pAs AI/Machine-Learning Specialist, you will build AI/Machine-Learning models, design and implement algorithms with the aim of gaining insights and extracting information from complex, geo-spatial data. You will join a highly innovative SME, collaborating with a multi-disciplinary team on a wide range of problems in different climate-sensitive sectors. /p h3YOUR ROLE: /h3 ul liDesigning, developing and deploying new and improved AI/Machine Learning algorithms. /li liConducting data analysis, feature engineering, and model evaluation to improve accuracy and performance. /li liManaging individual project priorities, deadlines and deliverables. /li liParticipating in short business trips (domestically and internationally). /li /ul h3MINIMUM

QUALIFICATIONS:
/h3 ul liMSc degree in a quantitative discipline (e.g. mathematics, physics, engineering). Holding a PhD is a plus. /li li3+ years professional experience working in similar positions. /li liExperience with AI/ML frameworks such as PyTorch, scikit-learn, Keras, etc. /li liProficiency in Python and use of the Xarray, GeoPandas and visualization libraries. /li liProfessional Working proficiency in spoken and written English (C1). /li /ul h3PREFERRED

QUALIFICATIONS:
/h3 ul liSpecific expertise: climate data, earth observations, geospatial data, time series data. /li liCertifications in AI/ML technologies are desirable. /li liWorkload management, use of Dockers and Containers /li /ul h3DETAILS: /h3 ul liOffice

location:
Rovereto (Italy). /li liEmployment Type: Full-time. Hybrid smart working. /li liSeniority level: mid-level /li liContract: Contratto Collettivo Nazionale del Commercio /li liSalary range: 30-35k€ (gross) depending on seniority and experience /li liStarting date: no later than 02/2027 /li liA valid permit to work in Italy and the EU is needed for foreign workers from non-EU / EEA countries. /Applications from members of traditionally underrepresented groups, people with disabilities, women, and people who identify as LGBT+ are warmly encouraged.



/li /ul h3ESPERTO DI AI/ML /h3 pIn qualità di esperto di machine learning, ti occuperai di creare modelli di machine learning, progettare e implementare algoritmi con l'obiettivo di ottenere analisi approfondite ed estrarre informazioni da dati geospaziali complessi. Entrerai a far parte di una PMI altamente innovativa, collaborando con un team multidisciplinare su una vasta gamma di problematiche in diversi settori sensibili al clima. /p h3IL TUO RUOLO: /h3 ul liProgettare, sviluppare e implementare nuovi e migliorati algoritmi di machine learning. /li liCondurre analisi dei dati, feature engineering e valutazione dei modelli per migliorare l'accuratezza e le prestazioni. /li liPartecipare a brevi trasferte di lavoro (nazionali e internazionali). /li /ul h3REQUISITI MINIMI: /h3 ul liLaurea magistrale in una disciplina quantitativa (ad esempio matematica, fisica, ingegneria). Il possesso di un dottorato di ricerca è considerato un plus. /li liAlmeno 3 anni di esperienza competente in posizioni simili. /li liOttima conoscenza di Python e utilizzo delle librerie Xarray, GeoPandas e per la visualizzazione dei dati. /li liEsperienza con framework di IA/ML quali Keras, PyTorch, scikit-learn, ecc. /li liOttima padronanza professionale dell'inglese parlato e scritto (C1). /li /ul h3REQUISITI AGGIUNTIVI: /h3 ul liCompetenze specifiche: dati climatici, osservazioni terrestri, dati geospaziali, dati temporali. /li liSono gradite certificazioni in tecnologie AI/ML. /li /ul h3DETTAGLI: /h3 ul liSede di lavoro: Rovereto (Italia). /Tempo pieno. Smart working ibrido. /li liLivello di anzianità: livello intermedio /li liContratto: Contratto Collettivo Nazionale del Commercio /li liFascia retributiva: € (lordi) a seconda del livello e dell’esperienza /li liData di inizio: non oltre il 02/2027 /li liPer i lavoratori stranieri provenienti da paesi non appartenenti all'UE/SEE è necessario un permesso di lavoro valido in Italia e nell'UE. /Sono particolarmente gradite le candidature di membri di gruppi tradizionalmente sottorappresentati, persone con disabilità, donne e persone appartenenti alla comunità LGBT+. /li /ul #J-18808-Ljbffr

📌 Compensation Specialist (Italia)
🏢 AMIGO
📍 Italia