pAGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica parte del gruppo MoOngy. Presente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà giovane ed in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto. /p h3bSettore: /b Logistica Trasporti (Leader in Italia) /h3 h3bNatura del progetto: /b Greenfield (Costruzione ex-novo, NO Lift Shift) /h3 pStiamo cercando un bData Engineer (Mid-Senior / Senior) /b da inserire in una delle realtà logistiche più dinamiche d'Italia. L'azienda ha avviato una brivoluzione architetturale totale /b: la costruzione da zero di un bData Lakehouse moderno /b, superando il DWH legacy per passare a flussi basati su eventi e tabelle analitiche ad altissime prestazioni. /p pSe hai già maturato solide basi nello sviluppo di pipeline dati e cerchi il progetto giusto per fare il salto di qualità lavorando su uno stack tecnologico allo stato dell'arte, questa è l'opportunità che stai cercando. /p h3L'Obiettivo Strategico Il Ruolo /h3 pEntrerai nel team nel momento più stimolante: la fondazione della nuova Data Platform aziendale basata su bArchitettura Medallion /b. /p pIl tuo focus sarà lo sviluppo e l'ottimizzazione delle pipeline del Lakehouse. Lavorerai su flussi che integrano uno strato intermedio a eventi (tabelle di staging evolute e anagrafiche standardizzate) per ricostruire le logiche di business direttamente nel backend. L'attività sul codice legacy (T-SQL/stored procedure) sarà minima e limitata a una prima fase di comprensione dei dati.



/p pL'infrastruttura di base è già stata impostata dall'Enterprise Architect. Lavorerai con: /p ul libOrchestrazione Computazione: /b Apache Airflow (K8s Pod operator) PySpark /li libData Management: /b Apache Amoro (per l'ottimizzazione del Lakehouse) /li libReal-time Speed Layer: /b ClickHouse per la gestione di OBT (One Big Table) e performance sub-secondarie /li /ul h3Cosa Cerchiamo (Must-Have) /h3 ul libEsperienza (2-3 anni): /b Solida esperienza nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e buona autonomia operativa. /li libCore Language: /b Ottima conoscenza di bPython /b e dimestichezza con bPySpark /b per l'elaborazione dei dati. /li libOrchestration: /b Esperienza nell'utilizzo di bApache Airflow /b per la gestione dei flussi. /li libModern Architecture: /b Comprensione dei concetti di Data Lakehouse, Architettura Medallion e utilizzo di formati di tabella moderni (Apache Iceberg, Delta o Hudi). /li libData Modeling: /b Capacità di estendere modelli dati esistenti e progettarne di nuovi (tabelle dimensionali, OBT). /li /ul h3Costituiscono un Plus (Nice-to-Have) /h3 ul libConoscenza o forte interesse per database colonnari ad alte prestazioni come bClickHouse /b. /b /li libUtilizzo di strumenti di data visualization moderni come bApache Superset /b. /b /li libEsperienza con l'ecosistema cloud (Azure Data Factory, Synapse) o migrazioni verso object storage (S3/ADLS). /b /li libFamiliarità base con il mondo Microsoft BI (T-SQL, DAX) o AS400,



vantaggioso unicamente per interfacciarsi con i sistemi sorgente legacy. /b /li libAccelerazione Professionale: /b L'opportunità di lavorare su uno stack tecnologico open-source avanzatissimo (Iceberg + Airflow su K8s + ClickHouse), ideale per dare una svolta alla tua carriera. /li libFocus sul Backend: /b Ti occuperai di ingegnerizzazione e modellazione del dato, senza l'onere della gestione del front-end (affidato a un team dedicato). /li libAmbiente Collaborativo: /b Un team tecnico competente in cui confrontarsi e crescere. /li libPacchetto retributivo commisurato alla reale esperienza, con politiche di Smart Working flessibile e Welfare aziendale. /b /li /ul pla retribuzione per questo ruolo è compresa tra 25.000€ e 35.000€. /p pLa posizione è inquadrata nell’ambito del CCNL Commercio e Terziario applicato dalla nostra società. Il posizionamento all’interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all’esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna /p pSono inoltre prevesti: /p ul liBuoni pasto giornalieri; /li liStrumenti di formazione sia per le hard che soft skill; /li liFollow-up costanti con il team HR e con il proprio Business Manager; /li liUn piano di crescita professionale in un ambiente dinamico e stimolante. /li /ul pAGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra real

📌 Ingegnere dei dati (Italia)
🏢 agap2 Italia
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