Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo. Il tuo ruolo Per l’accrescimento della practice Insights & Data, parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di GCP Cloud Data Engineers e GCP Cloud Data Architects. La risorsa si occuperà di supporterare i clienti nella progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms e architetture Big Data su Google Cloud Platform, contribuendo alla definizione dell'architettura dati, allo sviluppo di pipeline di ingestion e trasformazione tramite Python e PySpark, all'implementazione di modelli dati secondo i principi della Medallion Architecture, e all'adozione di pratiche di Data Governance, Data Quality e Cloud Automation attraverso strumenti di Infrastructure as Code quali Terraform. Cosa farai
* Progetterai e realizzerai soluzioni Data & Analytics su AWS.
* Svilupperai pipeline di integrazione e trasformazione dei dati in contesti cloud enterprise.
* Contribuirai alla definizione di architetture dati moderne, scalabili e affidabili.
* Collaborerai con team multidisciplinari per garantire qualità, disponibilità e valorizzazione del dato.
* Promuoverai l’adozione di best practice in ambito Data Governance, Data Quality e DevOps.




* Supporterai l’evoluzione delle piattaforme dati attraverso l’adozione di soluzioni innovative e cloud-native. Le tue Caratteristiche
* Laurea in discipline tecnico-scientifiche.
* Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni Data & Analytics su AWS.
* Solide competenze di SQL e Data Modeling su sistemi relazionali, NoSQL e Data Warehouse.
* Esperienza nella realizzazione di pipeline ETL/ELT e nell’elaborazione di grandi volumi di dati.
* Conoscenza delle principali tecnologie AWS per integrazione, elaborazione, orchestrazione e storage dei dati.
* Esperienza con framework distribuiti, in particolare Apache Spark.
* Conoscenza dei principi di Data Governance e Data Quality.
* Conoscenza di Python e/o Scala.
* Buona conoscenza della lingua inglese.
* Certificazioni AWS.
* Conoscenza di Databricks.
* Esperienza con pratiche DevOps e Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation).
* Esperienza con strumenti di Business Intelligence e Data Visualization.
* Conoscenza di framework Big Data e moderne piattaforme dati cloud-native.
* Esperienza nella definizione di architetture dati enterprise e nella leadership tecnica di progetti Data & Analytics. Soft Skills
* Approccio analitico e orientamento al problem solving.
* Attitudine al lavoro in team e alla collaborazione.
* Proattività e orientamento al cliente.
* Capacità di comunicazione e gestione degli stakeholder.
* Leadership e predisposizione all’innovazione.




* Passione per l’innovazione e le tecnologie digitali. Perchè ti piace lavorare con noi
* Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che se tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa
* Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità
* Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.

Location:
Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibrida Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato Inquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello B3 Mansione: Impiegato Retribuzione annua lorda (RAL): da € 40.000 a € 50.000 La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva. Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza qualificato, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profil

📌 AWS Cloud Data Engineer/Architect (Puglia)
🏢 Capgemini
📍 Puglia