* Innovativa realtà tecnologica internazionale
* Lavoro in modalità ibrida e flessibile Azienda Società leader nel proprio settore, caratterizzata da un contesto internazionale, strutturato e fortemente orientato all'innovazione digitale. L'organizzazione sta investendo nell'evoluzione delle proprie capacità data-driven e nell'adozione di tecnologie avanzate per migliorare efficienza, scalabilità e qualità dei processi decisionali. Opportunità
* o Definire e governare l'architettura dati end-to-end, garantendo scalabilità, performance e sostenibilità nel lungo periodo. o Disegnare l'evoluzione della piattaforma dati e della relativa roadmap tecnologica. o Gestire e ottimizzare ambienti di data warehouse cloud, assicurandone affidabilità, qualità ed efficienza operativa. o Progettare e sviluppare pipeline dati in produzione, contribuendo direttamente alle attività di sviluppo e automazione. o Promuovere l'adozione di moderne pratiche di Data Engineering e Data Governance. o Supportare l'integrazione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale nei processi e nelle architetture dati. o Coordinare e far crescere un team di Data Engineer attraverso mentorship, revisione del codice e indirizzo tecnico. o Collaborare con stakeholder tecnologici e di business per tradurre esigenze aziendali in soluzioni dati efficaci e scalabili. o Monitorare standard qualitativi, documentazione, processi di rilascio e miglioramento continuo della piattaforma. Competenze ed esperienza
* Solida esperienza nella progettazione di architetture dati e modelli dati complessi.
* Esperienza su piattaforme di data warehouse cloud quali BigQuery, Snowflake, Redshift o soluzioni equivalenti.




* Conoscenza approfondita di strumenti per orchestrazione, trasformazione e integrazione dei dati, inclusi dbt, Airflow e Airbyte.
* Ottima padronanza di Python applicato allo sviluppo di pipeline e strumenti di Data Engineering.
* Familiarità con architetture streaming e relative tecnologie costituisce un elemento preferenziale.
* Interesse verso l'applicazione dell'Intelligenza Artificiale ai processi di Data Engineering.
* Esperienza richiesta
* Esperienza significativa in ruoli di Data Engineering e/o Data Architecture in contesti tecnologici strutturati.
* Esperienza nella guida tecnica di piccoli team e nella definizione di standard ingegneristici.
* Comprovata esperienza nella gestione di architetture dati, piattaforme di analytics e processi di integrazione dati in ambienti produttivi.
* Titolo di studio
* Laurea in Informatica, Ingegneria o discipline affini, oppure esperienza professionale equivalente.
* Leadership tecnica e capacità di mentorship.
* Efficaci capacità comunicative e relazionali.
* Approccio pragmatico e orientato alla soluzione. Completa l'offerta
* Inserimento in una realtà internazionale in forte crescita e trasformazione digitale.
* Ruolo ad elevato impatto strategico sull'evoluzione della piattaforma dati aziendale.
* Possibilità di coniugare attività di leadership tecnica e contributo operativo diretto.
* Ampia autonomia nella definizione delle scelte architetturali e delle bestpractice di Data Engineering.
* Contesto tecnologicamente avanzato e orientato all'innovazione continua.
* Concrete opportunità di crescita competente e sviluppo manageriale.
* Pacchetto retributivo competitivo e sistema di benefit in linea con il mercato. #J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineering Lead (Milano)
🏢 Michael Page
📍 Milano