Overview In questa posizione, l’ingegnere dati progetta e sviluppa soluzioni dati su piattaforme moderne per modernizzare lo stack aziendale. Lavorerai su architetture dati distribuite e pipeline di integrazione, contribuendo a progetti di trasformazione e miglioramento operativo. Collaborerai con team multidisciplinari per garantire qualità, performance e scalabilità dei flussi di dati. Unisci competenze tecniche avanzate a una mentalità analitica per supportare decisioni basate sui dati e l’evoluzione della piattaforma cloud-native dell’azienda.

Retribuzione / Benefits

Ticket Restaurant modalità mista Roma inquadramento livello 2 CCNL Commercio retribuzione fissa iniziale + variabile giustificazione di pari opportunità opportunità di crescita e formazione

Responsabilità

Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per dati provenienti da sorgenti eterogenee Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark Implementare e gestire soluzioni su modern data platform,



in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks Progettare modelli dati secondo Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse con Medallion Architecture Presidiare attività di performance tuning, controllo qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione

Requisiti fondamentali

Esperienza 2-3 anni in data engineering Laurea in Informatica o discipline STEM Esperienza con piattaforme modern data platform (Fabric e/o Databricks) Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (DW, Data Lake, Lakehouse) Conoscenza di Python e PySpark Esperienza in progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati eterogenei Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture Curiosità e apprendimento continuo Approccio analitico e attenzione al dettaglio Lavoro in team e gestione degli stakeholder Microsoft Fabric Databricks SQL

📌 Data Engineer | Databricks | Roma
🏢 Lutech
📍 Roma