Head of Data (Milano)

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24 ott
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W Executive
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Milano

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W Executive

Milano

Descrizione azienda

Head of Data

Importante Broker Assicurativo | Milano

Per un notevole broker assicurativo, siamo alla ricerca di un/una Head of Data, che assuma la responsabilità dell'evoluzione della piattaforma dati aziendale, consolidando l'infrastruttura esistente e valorizzando il patrimonio informativo a supporto delle decisioni di business.

La società dispone di un patrimonio di dati proprietari distintivo per il settore, che comprende informazioni sui comportamenti d'acquisto, dati telematici, sinistri e performance dei funnel commerciali. L'obiettivo è trasformare questo patrimonio in una piattaforma dati scalabile, affidabile e accessibile, capace di supportare le strategie aziendali, le attività di pricing e lo sviluppo di nuovi modelli analitici.

Posizione

Responsabilità

La figura avrà la responsabilità di guidare l'evoluzione dell'ecosistema dati, con un ruolo che integra competenze architetturali, data engineering, business intelligence e comprensione delle esigenze di business.

In particolare, si occuperà di:

- Data Architecture & Engineering: consolidare e sviluppare la piattaforma dati aziendale, definendo l'architettura del data warehouse, le pipeline di ingestion, i processi di modellazione e gli strumenti di orchestrazione.
- Data Quality & Reliability: migliorare le performance e l'affidabilità dell'infrastruttura, garantendo freschezza, coerenza, monitoraggio e qualità del dato.
- Customer Data Platform: progettare una vista cliente unificata, integrando le informazioni provenienti da polizze, sistemi telematici e CRM, oggi distribuite su ambienti distinti.
- Business Intelligence: governare il modello semantico, definire metriche condivise e sviluppare strumenti di reporting e dashboard realmente funzionali alle esigenze della direzione e delle diverse aree aziendali.
- CRM Data Model: definire e ottimizzare il modello dati applicativo del CRM, dalla struttura degli oggetti cliente alle proprietà,



segmentazioni e regole di qualità, collaborando con il team responsabile della gestione operativa.
- Business Enablement: abilitare nuovi casi d'uso attraverso i dati, supportando le attività di pricing, il reporting self-service e la generazione di feature per i modelli analitici.
- Team Leadership & Governance: definire standard architetturali, best practice e processi di governance, contribuendo alla crescita delle competenze e allo sviluppo del team Data.

Requisiti

Requisiti

Cerchiamo un professionista con solide competenze tecniche, capacità di visione architetturale e attitudine a tradurre le esigenze del business in soluzioni dati concrete e scalabili.

Sono richiesti:

- Almeno 4-6 anni di esperienza in ambito Data Engineering, con esperienza nella progettazione architetturale di piattaforme dati.
- Conoscenza avanzata di SQL Server e T-SQL.
- Esperienza nella progettazione e gestione di pipeline dati e processi di orchestrazione, preferibilmente con Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Databricks o tecnologie equivalenti.
- Solide competenze di modellazione dimensionale e progettazione di data warehouse.
- Conoscenza dello stack dati Microsoft Azure.
- Esperienza con Git, versionamento del codice e processi CI/CD.
- Capacità di progettare modelli dati applicativi, inclusi modelli CRM, strutture cliente e logiche di segmentazione.
- Capacità di interfacciarsi con stakeholder tecnici e di business, traducendo le necessità aziendali in architetture e soluzioni efficaci.

Altre informazioni

Sede di lavoro: Milano

Smart Working: 3gg in presenza + 2gg smart su base settimanale

Pacchetto retributivo: 50-65.000€ + benefit in base all'esperienza.

L'annuncio è rivolto ad ambo i sessi (D.lgs n. 198/2006) e nel rispetto di quanto disposto dall'art. 10 del D.Lgs n. 276/2003. I candidati sono invitati a leggere l'informativa privacy https://www.wexecutive.eu/privacy-policy ai sensi dell'art. 13 e art. 14 del Regolamento UE 2016/679 sulla protezione dei dati. Aut. Min. Prot. R.0000155 del 31/12/2021.

📌 Head of Data (Milano)
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