Resilient neural networks for safety critical applications. Ref. 110/26/IR (Italia)

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25 ott
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Italian Ministry of Education, University and Research
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Italia

25 ott

Italian Ministry of Education, University and Research

Italia

pOrganisation/Company Politecnico di Torino Research Field Engineering Researcher Profile Recognised Researcher (R2) Leading Researcher (R4) First Stage Researcher (R1) Established Researcher (R3) Application Deadline 5 Nov 2026 - 15:00 (UTC) Country Italy Type of Contract To be defined Job Status Not Applicable Is the job funded through the EU Research Framework Programme? Not funded by a EU programme Is the Job related to staff position within a Research Infrastructure? No /ph3Offer Description /h3pThe goal is to define and implement a macro modeling strategy and a set of synergistic methods to make the implementation of convolutional neural networks for avionics and automotive applications safe with respect to permanent and transient faults /pulliOTHER /li /ulpbEligibility of fellows: country/ies of residence: /b /pulliOTHER /li /ulpbEligibility of fellows: nationality/ies: /b /p #J-18808-Ljbffr

📌 Resilient neural networks for safety critical applications. Ref. 110/26/IR (Italia)
🏢 Italian Ministry of Education, University and Research
📍 Italia

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