Ciao, siamo Subito Hai presente quell'app che quasi ogni italiano ha installata sul telefono? Ecco, quella è casa nostra. Subito è il marketplace leader in Italia : un posto dove milioni di persone comprano, vendono e danno una seconda vita agli oggetti ogni giorno. La nostra missione è rendere l'economia circolare immediato, veloce e seguiamo standard che garantiscano un'esperienza eccellente a tutti i nostri utenti.
Il tuo posto nel team Data Per il nostro Data Team, siamo alla ricerca di un/una Senior Data Engineer con solide basi in ambito software engineering. In questa posizione, avrai un ruolo chiave nel contribuire allo sviluppo e all'ottimizzazione dei nostri sistemi e delle nostre data pipeline. Il ruolo ha un forte focus sulla creazione di architetture di qualità. Nello specifico, ti occuperai di progettare e creare soluzioni dati altamente performanti, scalabili e facili da manutenere, costruendo sistemi robusti e affidabili.
Inoltre, sarai parte integrante dei processi decisionali del team, partecipando attivamente alle sessioni di code review e alle discussioni di system design, con l'obiettivo di promuovere e applicare le migliori pratiche di sviluppo. Sei la persona giusta se hai... Laurea in Ingegneria Informatica, Scienze Informatiche o materie affini. Esperienza pregressa nel ruolo di Data Engineer (5+ anni ). Conoscenza approfondita di AWS, Spark, Flink e framework affini.
Buona padronanza di linguaggi quali Java, Scala e Python . Familiarità con almeno un Cloud Provider e con l'ecosistemaDocker . Ottime capacità comunicative e di gestione delle attività (task management). Propensione al lavoro di squadra (team player) e forte desiderio di imparare e mettersi in gioco. Cosa andrai a fare? In Subito, i dati non sono solo numeri,
ma la bussola che guida ogni nostra decisione.
Ti occuperai delle seguenti attività: Architettura di Dominio e Sviluppo Critico Design di Sistemi Complessi: Progettare architetture per specifici domini aziendali (es. l'intera pipeline antifrode o il ciclo di vita di un annuncio), assicurandosi che comunichino in modo efficiente con il resto dell'infrastruttura. Codice "Core": Scrivere i componenti fondamentali e più complessi dell'infrastruttura dati, creando librerie, framework o astrazioni che verranno poi utilizzati e scalati dai Senior e Mid-level engineer.
Risoluzione di Incidenti Critici: Essere il punto di escalation definitivo per i bug sistemici più difficili da individuare (es. problemi di concorrenza, data loss, colli di bottiglia nelle performance di Spark o Kafka). Moltiplicatore di Forza (Force Multiplier) Miglioramento della
Developer
Experience:
Costruire strumenti (tooling) e processi che rendono gli altri ingegneri più veloci ed efficienti. Questo include l'automazione dei test sui dati, pipeline CI/CD robuste e template architetturali.
Mentoring e Coaching: Elevare il livello tecnico di tutto il dipartimento. Un Senior Data Engineer è responsabile della loro crescita ingegneristica. Promozione delle
Best Practice: Introdurre nuovi standard di qualità del codice e della modellazione dei dati, assicurandosi che vengano adottati trasversalmente dai vari team.
Gestione di Progetti Multi-Team Lead Tecnico su Iniziative Estese: Guidare progetti che necessitano la collaborazione di più team (es. Data Engineering, Backend, e Data Science). Il Senior Data Engineer coordina gli sforzi tecnici, divide i task architettonici e rimuove i blocchi (blockers). Gestione del Debito Tecnico: Identificare proattivamente le aree dell'infrastruttura dati che stanno diventando obsolete o instabili e pianificare refactoring strategici prima che diventino un problema per il business.
Traduzione tra Business e Realizzazione Negoziazione dei
Requisiti:
Lavorare con i Product Manager e i Data Analyst per capire cosa serve veramente al business. Un Senior Data Engineer sa dire "no" a soluzioni troppo complesse se il valore aggiunto è basso, proponendo alternative più eleganti e manutenibili. Pianificazione a Medio Termine: Mentre il Principal guarda ai prossini 3-5 anni, Il Senior Data Engineer si concentra solitamente sui prossini 6-18 mesi, assicurandosi che la roadmap tecnica supporti quella di prodotto.
Le tue principali
responsabilità:
Sviluppo in autonomia: Analizzare e implementare funzionalità (feature) complesse in totale autonomia. Qualità del codice: Sviluppare soluzioni software nel rigoroso rispetto dei nostri standard di qualità.
Progettazione: Partecipare attivamente al technical design delle nuove funzionalità, con il supporto e la guida del team.
Ottimizzazione: Comprendere a fondo l'architettura per ottimizzare le performance di sistema. Gestione delle priorità: Organizzare e dare priorità ai task in modo autonomo, valutando i requisiti e il contesto di riferimento.
Reperibilità: Partecipare ai turni di reperibilità (on-call) 24/7 . Cosa ti of
📌 Senior data engineer (Italia)
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