h3Missione /h3 pGarantire il coordinamento e lo sviluppo delle iniziative di trasformazione digitale dell'Azienda, contribuendo alla definizione della strategia dei dati e all'adozione di soluzioni avanzate di Intelligenza Artificiale a supporto dei processi di gestione e valorizzazione del patrimonio immobiliare.
/p pIl ruolo assicura la progettazione, l'implementazione e l'evoluzione di modelli data-driven e AI, promuovendo l'innovazione, l'efficientamento dei processi aziendali e il supporto alle decisioni strategiche, attraverso il coordinamento di risorse interne e/o fornitori esterni e la collaborazione con le diverse strutture aziendali coinvolte.
/p h3Attività principali /h3 ul liCoordinare progetti di trasformazione digitale basati su dati e intelligenza artificiale, assicurando il rispetto di tempi, costi e obiettivi.
/li liProgettare e sviluppare modelli di machine learning e AI applicati ai processi aziendali.
/li liGestire e ottimizzare dati provenienti da sistemi eterogenei (ERP, CRM, contabilità, IoT, dati di mercato, sistemi gestionali).
/li liCollaborare con funzioni aziendali per identificare possibilità di automazione e miglioramento.
/li liRealizzare pipeline dati end?to?end: raccolta, trasformazione, feature engineering, training, deployment e monitoraggio.
/li liOttimizzare modelli esistenti in termini di performance, scalabilità, costi computazionali e affidabilità.
/li liDefinire dashboard e KPI a supporto delle decisioni strategiche e operative.
/li liDocumentare soluzioni, linee guida e best practice per l'utilizzo di dati e AI.




/li liSupportare la formazione interna su temi data AI applicati ai processi aziendali.
/li /ul h3Profilo ideale /h3 ul liLaurea magistrale in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o discipline affini.
/li liAlmeno 10 anni di esperienza in data science, machine learning, data engineering o ruoli analoghi, maturata in contesti complessi e strutturati.
/li liSolida esperienza in data modeling, data quality, data governance.
/li liCompetenza comprovata nello sviluppo e deployment in produzione di modelli ML/DL.
/li liOttima padronanza di Python (pandas, scikit?learn, PyTorch/TensorFlow), SQL; conoscenza di Spark/Hadoop considerata un plus.
/li liFamiliarità con ambienti cloud (Azure, AWS o GCP) e strumenti MLOps (CI/CD, monitoraggio, versioning).
/li liCapacità di tradurre esigenze di business in problemi analitici e soluzioni AI misurabili.
/li liBuona conoscenza dell'inglese tecnico.
/li /ul h3Inquadramento /h3 ul liContratto CCNL Commercio Distribuzione e Servizi, livello Quadro /li liLa fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra € ****** e € ******, definita in base all'esperienza e alle competenze maturate /li liComponente variable della retribuzione come determinato da policy interne /li liSede di lavoro: Roma Centro /li liSmart Working: 1 giorno a settimana /li /ul pL'offerta si intende rivolta a candidati e candidate, nel rispetto del D.Lgs.
n.
******** e ss.mm.ii.
e dei Decreti Legislativi n.
215 e n.
216 del **** sulle parità di trattamento.
/p pInvitiamo chi si candida a leggere l'informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg.
EU ******** al seguente indirizzo /p #J-*****-Ljbffr

📌 Responsabile Trasformazione Digitale (Lazio)
🏢 Wyser S.R.L. A Socio Unico
📍 Lazio