CHI SIAMO

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.

Presente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti, abbiamo aperto, da sei anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

IL TUO RUOLO

Stiamo cercando un/una AI Software Engineer per un’importante azienda partner, leader internazionale nella produzione di sistemi HVAC, che sta costruendo e sviluppando un nuovo dipartimento dedicato all’Artificial Intelligence.

Entrerai quindi in un contesto in forte evoluzione, nel quale avrai la possibilità di contribuire attivamente alla definizione e allo sviluppo di nuove soluzioni AI applicate a esigenze concrete di business.

Cerchiamo una persona con una forte predisposizione verso il mondo AI e Generative AI, curiosa, intraprendente e capace di muoversi con autonomia nell’esplorazione di nuove tecnologie e approcci.

Nel ruolo di AI Software Engineer lavorerai su soluzioni basate su Large Language Models (LLM), Generative AI e Retrieval-Augmented Generation (RAG), contribuendo sia alla sperimentazione di nuovi use case sia alla loro trasformazione in applicazioni concrete, affidabili e integrate nell’ecosistema tecnologico aziendale.

Opererai a stretto contatto con figure Data, IT e con le diverse funzioni di business, con l’opportunità di proporre idee,



individuare nuove opportunità di applicazione dell’AI e contribuire alle scelte tecnologiche del recente dipartimento.

Sede di lavoro: Ariccia (Roma)

LE TUE RESPONSABILITÀ

- Progettare e sviluppare soluzioni e applicazioni basate su Generative AI e Large Language Models (LLM).
- Sviluppare applicazioni basate su architetture Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Lavorare con embeddings, semantic search e vector database per la realizzazione di sistemi AI evoluti.
- Sperimentare e valutare differenti modelli, framework e strumenti di Generative AI, individuando quelli più adatti ai diversi use case.
- Progettare e ottimizzare strategie di prompt engineering e context management.
- Integrare modelli e servizi AI all’interno di applicazioni, workflow e sistemi aziendali.
- Collaborare con i team tecnici e le funzioni di business per comprendere esigenze e opportunità e tradurle in possibili soluzioni AI.
- Contribuire alla realizzazione di Proof of Concept e prototipi, accompagnandone successivamente l’evoluzione verso soluzioni utilizzabili in produzione.
- Individuare e proporre in autonomia nuovi use case, approcci e soluzioni, contribuendo attivamente alla crescita delle competenze AI interne.
- Mantenersi costantemente aggiornato sull’evoluzione di LLM, Generative AI e relativi strumenti e framework,



valutandone concretamente le possibili applicazioni in azienda.

I TUOI REQUISITI:

- Laurea in Computer Science, Computer Engineering, Artificial Intelligence, Data Science, Mathematics o discipline STEM equivalenti.
- Esperienza indicativamente di 3-5 anni in ambito software, data o AI, con un percorso che abbia portato a una crescente specializzazione sulle tecnologie di Artificial Intelligence.
- Esperienza pratica o forte familiarità con Generative AI e Large Language Models e con la loro integrazione all’interno di applicazioni.
- Conoscenza delle architetture RAG, delle tecniche di embeddings, semantic search e vector database.
- Familiarità con i principali modelli e strumenti dell’ecosistema LLM; l’esperienza con Claude/Anthropic o tecnologie analoghe costituisce un plus.
- Esperienza nello sviluppo e nell’integrazione di API e servizi REST.
- Conoscenza delle principali architetture cloud e dei servizi AI/ML disponibili in ambiente cloud.
- Buone competenze di software engineering e capacità di trasformare prototipi e sperimentazioni in soluzioni robuste e manutenibili.
- Forte curiosità verso il mondo AI e capacità di apprendere e sperimentare rapidamente nuove tecnologie, in un ambito in continua evoluzione.
- Approccio proattivo e imprenditoriale: capacità di non limitarsi all’esecuzione di requisiti definiti, ma di proporre idee, soluzioni e possibili applicazioni dell’AI.
- Autonomia, capacità di problem solving e predisposizione a lavorare in un contesto in fase di costruzione ed evoluzione.
- Capacità di confrontarsi efficacemente sia con interlocutori tecnici sia con le funzioni di business.

📌 AI Software Engineer (Ariccia)
🏢 agap2 Italia
📍 Ariccia