Teoresi S.p.A. , 35+ anni di storia 8 società tra Italia, Stati Uniti, Germania, Svizzera, +1200 risorse, 4 acquisizioni in un anno, 1 solo partner ed un’unica soluzione.

Non aspetti a candidarsi dopo aver letto questa descrizione: per questa opportunità è previsto un elevato volume di candidature.

Per ampliamento del Team dedicato ai progetti interni siamo alla ricerca di un/una:

Il/la candidat* ideale ha conseguito la laurea in Ingegneria Informatica, Informatica o percorsi equivalenti e ha maturato almeno 1 anno di esperienza come AI Engineer

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- Esperienza consolidata nel campo dell'AI Generativa, con competenze specifiche su Large Language Models (LLM) e AI generativa.

- Esperienza consolidata con lo sviluppo di soluzioni agentiche, metodologie di orchestrazione e dei protocolli di sviluppo, come MCP, A2A, OpenAPI

- Conoscenza delle piattaforme cloud come AWS, Azure o Google Cloud e esperienza con strumenti infrastructure-as-code come Terraform o CloudFormation.

- Competenze in containerizzazione con Docker e orchestrazione di container con Kubernetes.

- Eccellenti capacità di programmazione in Python e esperienza in scripting e automazione.

- Conoscenze delle tecniche NLP : Named Entity Recognition (NER), part-of-speech tagging, dependency parsing, word embeddings, modelli linguistici pre-addestrati (BERT, GPT).

- Conoscenze delle librerie e Frameworks, come NLTK, spaCy, Langchain, Llamaindex, LangGraph

- Progetterai e implementerai architetture di AI agentica (sistemi multi-agente, LLM potenziati con strumenti, orchestrazione di workflow).

- Svilupperai soluzioni basate su RAG, Vector Search,



grafi e dati strutturati/non strutturati.

- Definirai modelli di governance, sicurezza e osservabilità dell’AI per soluzioni di GenAI di livello enterprise.

- Promuoverai l’innovazione, portando i progetti da PoC a piattaforme AI pronte per la produzione.

Cosa stiamo cercando?

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- Solida esperienza con la Generative AI e sistemi basati su LLM.

- Conoscenza pratica di architetture RAG, database vettoriali, embedding e prompt engineering.

- Esperienza con framework agentici e pattern di orchestrazione.

- Solide basi di ingegneria del software (Python, API, servizi cloud-native).

- Capacità di progettare sistemi AI scalabili e sicuri.

- Mentalità strategica unita a un approccio pratico e orientato all’esecuzione.

la ricerca è rivolta anche a candidati appartenenti alle categorie protette, con requisiti indicati nella legge 68/99 art.1 e art. 18.

Il candidato ideale deve conoscere le pratiche di Secure Coding, la gestione delle vulnerabilità e i framework di sicurezza, implementando misure di sicurezza durante tutto il ciclo di vita del software.

OCCHIO: È richiesta ottima conoscenza della lingua inglese, poiché il candidato ideale verrà inserito in un team internazionale.

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- Forti capacità di problem solving e risoluzione dei problemi, con un'abilità dimostrata nell'affrontare questioni tecniche complesse.

- Ottima capacità di comunicazione e collaborazione, con esperienza nel lavoro efficace in team inter-funzionali.

Sede di lavoro: Torino, Napoli, Milano, Modena

Trasparenza retributiva

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- Total compensation indicativa: 3 lordi annui

- Il posizionamento all’interno del range sarà definito in base a competenze, esperienza e risultati del processo di selezione

- Eventuali scostamenti dal range potranno essere valutati per profili con competenze particolarmente distintive, previa approvazione interna.

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- Contratto tempo pieno, tempo indeterminato CCNL Metalmeccanico

- Modalità di lavoro flessibile

- Buoni pasto per giorno lavorato.

- Assicurazione Sanitaria e Welfare previsti da CCNL di Riferimento.

Teoresi è una realtà nata a Torino e cresciuta fino a diventare oggi un gruppo internazionale, che si propone ovunque si respiri innovazione. Perseguiamo l’aggiornamento continuo rispetto all’evoluzione tecnologica, collaborando con aziende Leader in diversi settori di mercato e realizzando soluzioni “chiavi in mano” presso i nostri laboratori.

Lavoriamo mantenendo al centro le persone e la sostenibilità ambientale.

Crediamo nel risultato generato dall’unione del talento creativo e la solida preparazione dei nostri collaboratori, strumenti vincenti per rendere la tecnologia un ponte verso il cambiamento e proporre soluzioni che siano “un passo avanti”, anticipando bisogni e tendenze future a beneficio d

📌 AI Engineer (Piemonte)
🏢 Teoresi Group
📍 Piemonte