ph3Chi siamo - Elevate (prima nota come Ennova Research) /h3 pSiamo un’azienda che si occupa di software e tecnologia, progettando e sviluppando soluzioni digitali su misura per realtà complesse. Lavoriamo ogni giorno per aiutare i nostri clienti a trasformare il proprio business attraverso la tecnologia: digitalizziamo prodotti e servizi, miglioriamo l’esperienza dei clienti e potenziamo operazioni e asset aziendali, unendo visione strategica, capacità progettuale e una forte attitudine all’execution. br/Crediamo nel lavoro di squadra e nella condivisione, nel prendersi le proprie responsabilità eaiutare chi è in difficoltà per raggiungere un obiettivo più ampio. br/Ci piacciono le proposte concrete. Ci piacciono i dati e i numeri, ci guidano gli obiettivi, e mettiamo al centro sempre il valore che riusciamo a generare, dentro e fuori l’azienda. /p h3Il ruolo /h3 pStiamo cercando un/una bSenior Data Engineer /bcon almeno 5 anni di esperienza da inserire all’interno del nostro team.

In questo ruolo guiderai la progettazione, lo sviluppo e l’ottimizzazione di data pipeline scalabili e architetture dati complesse (batch e real-time), integrando fonti eterogenee e collaborando a stretto contatto con Software Engineer, Data Scientist e stakeholder di business. /Milano o Lomazzo (CO) con modalità di lavoro ibrida /h3 h3Requisiti principali: /h3 ul liTitolo di studio: laurea in Informatica, Ingegneria (Informatica, Gestionale, Elettronica) o discipline STEM affini. /li liEsperienza: almeno 5 anni di esperienza nel ruolo su architetture dati complesse, preferibilmente su ambienti Cloud. /li liLinguaggi di programmazione: ottima padronanza di Python e/o Java (gradita la conoscenza di Node.js). /li liData Processing Orchestration: consolidata esperienza con framework di elaborazione e orchestrazione dati (es.

Apache

Spark, Apache Airflow, Apache NiFi). /li liDatabase Storage: ottima conoscenza di database relazionali (PostgreSQL, Oracle) e NoSQL (MongoDB, basi dati colonnari/chiave-valore). /li liBig Data Event Streaming:



familiarità con l'ecosistema Big Data e/o architetture a eventi (Kafka, Pub/Sub, Hadoop). /li liContainer: ottima padronanza di Docker. /li /ul h3Competenze gradite: /h3 ul liElastic Stack: esperienza pratica con Elasticsearch, Logstash e Kibana (o OpenSearch) per indicizzazione, ricerca full-text e observability. /li liCloud Platform: esperienza su Google Cloud Platform (GCP) (BigQuery, Dataflow, Cloud Composer, Pub/Sub, Cloud Storage) o altre piattaforme Cloud (AWS/Azure). /li liData Lakehouse Modeling: conoscenza di formati aperti (Delta Lake, Apache Iceberg) o strumenti come dbt. /li liDevOps CI/CD: familiarità con Kubernetes, Terraform e pipeline CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions). /li liAI/ML Awareness: comprensione di basi di MLOps o Vector Database. /li liMetodologie Lingue: esperienza con metodologie Agile/Scrum e buona padronanza della lingua inglese (B2 o superiore). /li /ul h3Cosa offramo: /h3 ul liProgetti stimolanti e tecnologicamente avanzati in ambito enterprise. /li liOpportunità di crescita professionale in un contesto dinamico e innovativo. /li liModalità di lavoro ibrida. /li liEssere parte di un progetto di crescita in un'azienda orientata alla digitalizzazione del business. /li /ul h3Dettagli contrattuali e Trasparenza Retributiva: /h3 ul liTipo di contratto: contratto di lavoro a tempo indeterminato. /Livello B1 del CCNL Metalmeccanico Industria. /li /ul pIn conformità alle disposizioni del D.Lgs. n. 96/2026 in materia di trasparenza retributiva, si precisa che il trattamento economico minimo garantito corrisponde ai minimi tabellari vigenti previsti dal CCNL Metalmeccanico Industria per il livello sopra indicato.br/L’eventuale assegnazione di superminimi individuali o trattamenti accessori in fase di offerta finale sarà determinata sulla base di criteri oggettivi, meritocratici e neutri sotto il profilo del genere, quali l'effettivo livello di competenze tecniche, l’esperienza professionale pregressa e il livello di seniority del profilo selezionato. /Tutte le candidature devono includere l'autorizzazione al trattamento dei dati personali e saranno gestite in conformità al D.

📌 Senior Engineer, Data Engineering (Milano)
🏢 Ennova Research
📍 Milano