In questo ruolo ti occuperai di progettare soluzioni ML scalabili da mettere in produzione sull’ambiente Google Cloud, garantendo performance, sicurezza e governance. Lavorerai a stretto contatto con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers per fornire piattaforme ML e linee guida best practice. Costruirai strumenti di lavoro (MLOps) e supporterai l’implementazione software e l’osservabilità dell’AI.

Un’opportunità di crescere contribuendo alla trasformazione digitale dei clienti e alla standardizzazione di soluzioni AI affidabili.Ti offri una sfida concreta in un team orientato all’innovazione e al valore, con possibilità di sviluppo professionale e formazione continua. aggiornamento continuo e percorsi di crescita lavoro ibrido:



remoto e ufficio banca ore solidale assicurazione sanitaria Progettare soluzioni ML scalabili e portarle in produzione Collaborare con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers Realizzare piattaforme e strumenti MLOps e fornire linee guida architetturali Supportare l’implementazione del software e l’osservabilità dell’AI Promuovere best practice su architetture dati e AI Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM) Esperienza su Google Cloud Esperienza nello sviluppo software (Python, Scala, Java o simili) Esperienza nel design di soluzioni software e strutture dati, algoritmi Esperienza con Code Repository (GitHub, GitLab, Azure DevOps) Conoscenza concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning Esperienza con SQL per design, query e gestione DB; ETL #

📌 Ingegnere Quality (Roma)
🏢 Experteer Italy
📍 Roma